文献类型： 中文期刊

作者： 王美凤 ¹ ; 赵京音 ¹ ; 邵芳 ² ; 张向飞 ² ; 王美芳 ³ ; 杨娟 ¹ ; 钱婷婷 ¹ ; 郑秀国 ¹ ;

作者机构： 1.上海市农业科学院农业科技信息研究所

2.上海市农业委员会信息中心

3.上海蔬菜集团

关键词： 青菜价格;时间序列模型;短期预测;比较研究;上海市

期刊名称： 上海农业学报

ISSN： 1000-3924

年卷期： 2017 年 33 卷 01 期

页码： 160-165

收录情况： CSCD

摘要： 为了增强对青菜价格的短期预见性,利用SARIMA模型、X-12-ARIMA模型、Holt-Winters乘法模型与双指数平滑模型,分别建立了上海市批发市场青菜月平均价格预测模型。研究表明:四种模型中,SARIMA模型预测的精确度较好,且优于这四种模型的组合模型,使用该模型对2015年1—8月上海市批发市场青菜月平均价格进行预测,发现预测值与实际值之间的误差总体在4.47%—28.11%,预测月份中约75%月份的预测误差在20%之内,平均误差为14.8%,价格波动幅度在可接受范围。