文献类型: 中文期刊
作者: 赖亦斌 1 ; 陆声链 1 ; 钱婷婷 2 ; 宋真 1 ; 陈明 1 ;
作者机构: 1.广西师范大学计算机科学与工程学院
2.上海市农业科学院农业科技信息研究所
关键词: 三维点云;植物表型;点云分割;叶片分割
期刊名称: 应用科学学报
ISSN:
年卷期: 2021 年 004 期
页码: 660-671
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 针对植物点云具有形状不规则、密度不均匀的特点,提出一种适用于植物的三维点云分割方法。将烟草、玉米、黄瓜这3种植物作为样本数据,以滤波等预处理方法去除离群点与背景点,以欧氏聚类算法分割植物群体,并用区域增长算法、边缘提取算法、超体素聚类算法以及基于凹凸性的方法来分割叶片器官。将所提出的方法用于分割烟草、玉米的三维点云,其覆盖率分别为87.5%、96.9%,从而验证了该方法的可行性与有效性,为自动提取作物叶器官表型研究提供了线索。
- 相关文献
[1]植物三维点云分割. LAI Yibin,赖亦斌,LU Shenglian,陆声链,QIAN Tingting,钱婷婷,SONG Zhen. 2020
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