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基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测

文献类型： 会议论文

第一作者： 李秉柏

作者： 李秉柏 1 ; 杨沈斌 1 ; 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室江苏南京 2 ; 申双和 3 ; 谭炳香 4 ; 何维 4 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业资源与环境研究所江苏南京,210014

2.210044

3.南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室江苏南京,210044

4.中国林业科学院资源信息研究所北京,100091

关键词： 遥感监测;水稻制图;水稻生长;阈值分类算法

会议名称： 中国农业工程学会2007年学术年会

主办单位： 中国农业工程学会

页码： -1--1

摘要： 利用雷达遥感监测水稻能够克服云、雨等不利天气条件的影响，成为长期、稳定的水稻遥感监测的主要技术手段。本文以江苏省兴化市水稻试验区为例，利用ENVISAT ASAR数据对试验区水稻生长进行监测。首先通过分析水稻田HH 极化和VV 极化的后向散射特征，利用阈值分类算法对试验区进行水稻制图，其水稻识别精度为84.36％。然后结合地面实测水稻参数、中巴地球资源卫星02 星CCD 数据和ASAR 数据，建立了反演水稻归一化植被指数和水稻叶面积指数的关系模型。最后，利用建立的模型从ASAR 数据中提取了试验区水稻叶面积指数，其结果与地面调查和测量结果相一致。

分类号： S511`S127

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