文献类型： 会议论文
第一作者： 杨沈斌
作者： 杨沈斌 1 ; 李秉柏 2 ; 申双和 3 ;
作者机构： 1.江苏省农业科学院农业资源与环境研究所 南京 21001
2.南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室 南京 210044
3.江苏省农业科学院农业资源与环境研究所 南京 210014
关键词： 卫星探测;数据融合;小波变换
会议名称： 第四届苏皖两省大气探测·环境遥感与电子技术学术交流研讨会
主办单位： 安徽省气象学会;江苏省气象学会;中国气象学会
页码： 221-225
摘要： 本文利用ENVISAT ASAR交叉极化模式数据与中巴地球资源卫星02星(CBERS-02)CCD数据进行融合,对融合后的图像进行分析和探讨，通过比较IHS变换融合、主成分分析融合和小波变换融合方法发现,采用IHS变换融合产生的融合图具有更好的目视判读效果,但是由于ASAR数据受到相干斑噪声的影响,在滤波去噪后,使融合图的空间分辨率变低。另外,该融合图包含了地物的VV极化和HH极化后向散射特征,使地物结构形态、复介电常数和地物的光谱信息等重要的地物参数信息都包含在融合图中,增强了区别地物的能力,对农作物的目视解译和分类而言,精度得到了较大的提高。
分类号： P412.27`P413.2
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