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植物三维点云分割

文献类型： 会议论文

第一作者： LAI Yibin

作者： LAI Yibin 1 ; 赖亦斌 1 ; LU Shenglian 2 ; 陆声链 3 ; QIAN Tingting 1 ; 钱婷婷 1 ; SONG Zhen 2 ;

作者机构： 1.广西师范大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004

2.广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室,广西桂林541004

3.上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海201403

关键词： 植物表型;图像处理;三维点云分割;边缘提取

会议名称： CCF第35届中国计算机应用大会

主办单位： 中国计算机学会

页码： 00000660-00000671

摘要： 针对植物点云具有形状不规则、密度不均匀的特点,提出一种适用于植物的三维点云分割方法.将烟草、玉米、黄瓜这3种植物作为样本数据,以滤波等预处理方法去除离群点与背景点,以欧氏聚类算法分割植物群体,并用区域增长算法、边缘提取算法、超体素聚类算法以及基于凹凸性的方法来分割叶片器官.将所提出的方法用于分割烟草、玉米的三维点云,其覆盖率分别为87.5％、96.9％,从而验证了该方法的可行性与有效性,为自动提取作物叶器官表型研究提供了线索.

分类号： TP391.41

  • 相关文献

[1]植物三维点云分割. 赖亦斌,陆声链,钱婷婷,宋真,陈明. 2021

[2]基于图像处理的水培生菜冠层图像叶面积估测研究. 杨娟,赵汗青,马新明,钱婷婷,张滢钰,王宁. 2024

[3]基于图像处理技术的甜瓜叶片病斑定级方法研究. 马超,袁涛,姚鑫锋,籍延宝,李琳一. 2018

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