科研产出
食用型向日葵杂交种太食3196的选育
《山西农业科学 》 2019
摘要:向日葵具有耐干旱、耐瘠薄、耐盐碱等特性,是集食用、油用、饲用为一体的高附加值经济作物.太食3196是山西省农业科学院作物科学研究所自主选育的食用型向日葵杂交种,该品种中早熟、长势强,抗病抗倒伏,平均公顷产量达到3 300 kg以上,适宜在山西西部、北部以及新疆北部冷凉地区、甘肃等地春播,2018年4月通过了品种登记,登记编号为GPD向日葵(2018)1401027.太食3196的选育能够促进山西省食葵品种的更新换代,提高品种的抗性和产量,也能充分利用贫瘠和干旱的闲置土地,改良土壤的同时增加农户收益,带动山西省向日葵产业的快速发展.
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藜麦尾孢叶斑病的病原鉴定
《植物病理学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要:藜麦(Chenopodium quinoa)是藜科藜属1年生双子叶植物~([1]),作为一种新型粮食作物在南美洲、欧洲、大洋洲、亚洲等90多个国家种植或试种~([2])。2014年以来,在我国的山西、青海、甘肃、河北等省份开始规模化种植~([3]);山西省静乐县是我国藜麦规模化种植最早的基地~([3]),随着种植面积的扩大及连作栽培导致病害日趋严重,尤其是叶部病害。2015~2017年间,本课题组在静乐县藜麦种
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干旱胁迫对不同生育期芥菜型春油菜幼苗生长的影响
《南方农业 》 2019
摘要:为了鉴定、筛选出抗旱的芥菜型春油菜材料,为抗旱品种选育以及当地推广耐旱品种奠定基础,以芥菜型春油菜(Brassica juncea L.)晋油12号、78-1、内引2号和自选X0为试材,设置65%~75%(CK)、40%~50%(中度干旱MD)和20%~30%(重度干旱SD)3个水分梯度,给予持续12、19、24、33、38 d 5个时期干旱处理,研究苗期干旱对油菜幼苗生长特性的影响.结果表明:干旱胁迫造成春油菜幼苗的株高、地上部干质量和叶面积的明显下降,对叶绿素含量影响不明显;4个品种的脯氨酸含量随干旱时间的延长不断增加,丙二醛含量随干旱程度的加剧而升高.4个油菜品种苗期抗旱能力排序为晋油12号>78-1>内引2号>自选X0.
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国审旱地小麦新品种-太1305
《麦类作物学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要:太1305是山西省农业科学院作物科学研究所和生物技术研究中心2003年以外引优良材料920560为母本、本课题组选育的太6212(晋麦70)为父本进行杂交选育而成的冬小麦新品种,2018年5月经国家农作物品种审定委员会审定,审定编号为国审麦20180066.1特征特性太1305为冬性中熟品种,全生育期266d,与
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山西省主要农作物秸秆资源总量变化趋势及分布特征
《农村经济与科技 》 2019
摘要:秸秆是一种多用途可再生的生物资源,秸秆资源化利用在提高资源使用效率的同时也可以增加农民收入,实现农业循环发展.综合利用秸秆资源首先需要明确现有农作物秸秆总量及分布情况,学界对于农作物秸秆总量估算通常根据农作物经济产量和作物秸秆系数确定,作物秸秆系数即草谷比.依托2018年山西统计年鉴,综合考虑山西农作物种植实际和前人研究经验确定作物秸秆系数,估算出山西省1979~2017年各主要农作物秸秆资源总量及占比,分析1979~2017年全省秸秆资源总量变化趋势.以2017年统计数据为基准,研究山西省11个地市和120个县农作物秸秆总量分布情况,分析秸秆资源分布特征.
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设施基质栽培番茄品种比较试验
《山西农业科学 》 2019
摘要:为了筛选适宜山西省日光温室基质栽培的番茄新品种,引进欧诺、欧锦、红齐、泰山美、泰山石5个番茄品种,以晋番茄4号为对照,调查分析设施基质栽培下各品种的物候期、植株形态指标、产量、品质及抗病性.结果表明,大红果品种中,泰山美番茄品种物候期与对照无差异,果实硬度高,植株抗病性强,单果质量156.12 g,产量比对照显著增加27.27%;粉果品种中,欧诺番茄品种比对照早熟,果实较硬,植株抗病性强,产量比对照显著增加13.33%.泰山美和欧诺番茄品种比较适合山西省设施基质栽培,可引进推广.
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纳米传感器在农药残留检测中的应用研究进展
《农药学学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要:农药残留是影响食品安全的主要风险因素之一。传统的农药残留检测方法由于需要昂贵、大型的检测仪器往往不能满足现场、实时检测的需要。近年来,随着纳米材料制备及功能化技术日趋完善,其在农药残留快速检测领域的研究日益活跃。纳米材料与荧光法、比色法、表面增强拉曼散射法及电化学法结合,可构建各类纳米传感器,在检测特异性和灵敏度上有较大提升,实现了快速检测技术的突破。本文综述了上述4类主要的纳米传感器在农药残留快速检测中的应用,并对其应用前景进行展望。未来构建选择性高、分析范围广、抗干扰、简单便携的纳米传感器仍将是农药残留检测领域主要的研究方向。
关键词: 纳米材料 传感器 农药残留 快速检测技术 研究进展
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