科研产出
浙江省全力补齐水稻机插秧短板
《农机科技推广 》 2025
摘要:水稻是我国第一大口粮作物,大力推广应用水稻生产机械化新装备、新技术,对于保障粮食安全、提升稻米品质、增加种粮农民收益具有现实意义。本刊编辑部选登一组全国各地推进水稻生产机械化的文章,供借鉴交流。
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黄酒糟发酵饲料的制备及其工艺优化研究
《浙江农业科学 》 2025
摘要:本研究旨在对黄酒糟发酵饲料的制备进行发酵工艺优化。通过单因素试验,以小肽和乳酸为主要发酵产物,确定黄酒糟发酵的最佳料水比、菌种接种量、菌种接种比例、发酵时间,并通过3因素3水平正交试验探究料水比、菌种接种量、发酵时间等发酵参数对黄酒糟发酵产物中小肽和乳酸含量的影响。单因素试验结果显示,添加5%的糖蜜可显著提高小肽含量,最佳工艺为料水比1∶0.4、菌种接种量1.0%、菌种接种比例1∶1∶1、发酵时间6 d;正交试验结果显示,在料水比1∶0.4、菌种接种量1.5%、发酵时间5 d的发酵条件下小肽含量最高,为119.11 mg·g-1,乳酸含量为0.53 g·kg-1。本研究获得最佳黄酒糟发酵工艺为:黄酒糟80%、麸皮20%、糖蜜5%、料水比1∶0.4、菌种接种量1.5%、菌种接种比例1∶1∶1、发酵时间5 d。
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农业文化遗产地艺术体验对游客保护意愿的影响研究-以浙江湖州桑基鱼塘系统为例
《资源与生态学报(英文版) 》 2025 CSCD
摘要:农业文化遗产保护具有重要意义,已有研究表明,旅游中以书法、音乐等为代表的艺术体验对游客认知、情感及外在行为起着重要的影响作用。本文以全球重要农业文化遗产——浙江湖州桑基鱼塘系统为例,探究旅游中艺术体验对游客遗产保护意愿的影响。基于SOR理论及前人研究成果,构建农业文化遗产地游客艺术体验对保护意愿的影响模型,建立测量指标体系,经实地调研获取434份问卷数据,并根据数据分析结果修正模型。研究结果表明:(1)艺术体验正向影响游客保护意愿的产生。(2)艺术体验通过心流体验、满意度的中介作用对游客保护意愿产生影响。同时,艺术体验显著影响游客消费倾向,进而促进保护性消费行为的产生,从而有利于提高农业文化遗产保护意愿。
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基于LC-MS/MS的桑叶5种生物活性物质的同时检测
《浙江农业学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要:为建立准确、快速、同步测定桑叶中1-脱氧野尻霉素(1-deoxynojirimycin,DNJ)、芦丁(rutin,VP)、异槲皮苷(isoquercitrin,IQ)、苯丙氨酸(phenylalanine,Phe)和γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)这5种生物活性物质的分析方法,本研究系统考察了提取溶剂、料液比和超声时间对5种生物活性物质提取效果的影响,确定了最佳的样品前处理方法,并采用超高效液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)进行分析。样品前处理方法优化结果表明,以90%甲醇水溶液为提取溶剂,料液比为1∶12(g·m L-1),超声提取时间为30 min,重复提取2次时,5种生物活性物质提取效果更佳。方法验证结果表明,在1~200μg·kg-1范围内目标物的线性关系良好(r≥0.998 6),5种生物活性物质的检出限为0.47~0.93μg·kg-1,定量限为1.56~3.10μg·kg-1,添加回收率为76.0%~99.5%,相对标准偏差均小于13%,展现出良好的灵敏度、回收率和精密度。采用该方法分析实际桑叶样品,发现不同叶位的桑叶样品中5种生物活性物质的含量均存在显著(p<0.05)差异,DNJ、Phe和GABA在芽尖中含量最高,随着叶位下移而逐渐降低,VP和IQ含量变化趋势则相反,说明该方法可以为准确评估桑叶中生物活性物质的含量变化和桑叶资源精准化开发提供技术支撑。
关键词: 桑叶 生物活性物质 样品前处理方法 超高效液相色谱-串联质谱
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工厂化水稻育秧盘搬运装置设计与试验
《浙江农业学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要:当前水稻工厂化智能育秧面临人工搬运秧盘劳动强度大、效率低、成本高等问题.为此,本研究针对立体循环运动式苗床,设计了一种水稻育秧盘搬运装置.该装置可一次性精准抓取多个秧盘,实现催芽后秧盘从输送线到苗床吊篮,以及育秧完成后从吊篮回输送线的自动化搬运.文中详细阐述了搬运装置的基本结构和工作原理,并基于有限元法(finite element method,FEM)和理论分析,对夹取机构、秧盘顶升机构、机械臂、输送机构等关键部件进行了结构设计与选型;以可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)为核心,搭建上下盘作业控制系统.样机试制和现场试验结果表明,在夹取高度10 mm、下放高度15 mm、机械臂执行速度0.6 m·s-1的参数下,上盘和下盘作业的平均成功率分别达到97.78%和98.89%.该研究结果为提升水稻育秧的机械化与智能化水平提供了技术参考.
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蝉花022017-9的鉴定以及对禾谷缢管蚜的致病性
《植物保护学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要:为挖掘用于生物防治禾谷缢管蚜Rhopalosiphum padi的病原菌,从感病禾谷缢管蚜体内分离获得菌株022017-9,采用形态观察及rDNA-ITS序列分析明确其分类地位,采用喷雾法测定该菌株不同浓度孢子悬浮液对禾谷缢管蚜的杀虫活性,采用特定时间生命表方法系统评价菌株022017-9对禾谷缢管蚜存活、繁殖及种群动态的影响。结果显示:经鉴定菌株022017-9为蝉花Isaria cicadae,其rDNA-ITS序列与蝉花rDNA-ITS(GenBank登录号MF460361.2)的相似度达100%。随着菌株022017-9孢子悬浮液浓度的增大,其对禾谷缢管蚜成虫的致病力逐渐增强,当浓度为1×10~7个/mL时致死中时间LT50最短,为2.54 d。随着接种时间的延长,菌株022017-9对禾谷缢管蚜成虫的致死中浓度LC50递减,当接种3 d时LC50为3.52×10~6个/mL。菌株022017-9处理后,禾谷缢管蚜2~4龄若虫和成虫的存活率均低于对照,繁殖力、净生殖率和世代历期均较对照显著降低,而内禀增长率和周限增长率与对照差异不显著。表明菌株022017-9对禾谷缢管蚜有较强的致病力,在禾谷缢管蚜生物防治方面有良好的应用前景。
关键词: 禾谷缢管蚜 蝉花 虫生真菌 杀虫活性 生长发育 生命表参数
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酶解-热氧化复配牛油的理化性质、脂肪酸组成及风味
《中国食品学报 》 2025 EI 北大核心 CSCD
摘要:本文研究棕榈油(P)、牛油(T)、复配牛油(CT)、酶解复配牛油(ECT)和酶解-热氧化复配牛油(EOCT)5种油脂的理化性质、脂肪酸组成和挥发性风味物质,旨在改善火锅底料复配牛油口感及风味不足的问题。EOCT中的酸价(AV)、过氧化值(PV)、茴香胺值(p-AV)和丙二醛(MDA)分别为134.00 mg/g,0.0743 mmol/kg,9.24和0.1543 mg/kg,均显著大于其余4组油脂(P<0.05),表明EOCT油脂水解度、初级、次级以及最终氧化产物含量较高。不同油脂样品的青香、牛脂香和奶香感官指标差异显著(P<0.05)。ECT和EOCT油脂中不饱和脂肪酸较CT组分别减少0.69%和7.62%。气相色谱-离子迁移谱(GCIMS)分析表明5种油脂气味轮廓具有显著差异(P<0.05),经酶解-热氧化处理后的油脂中大部分挥发性风味化合物的浓度呈升高趋势。结合固相微萃取-气相色谱-质谱(SPME/GC-MS)分析发现,P、T、CT、ECT和EOCT组样品分别检测出29,37,46,55,54种风味化合物,酶解和酶解-热氧化可显著增加油脂风味物质的种类和浓度,其中醛类具有低阈值,较高反应活性,可为后续美拉德反应提供充分的风味前体物质。结论:不同工艺处理油脂的理化性质与特征风味物质之间呈正相关或极强正相关关系。本研究为生产火锅底料用油配方和工艺的改进提供了参考依据。
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番茄颈腐根腐病抗性基因Frl的定位研究
《核农学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要:番茄颈腐根腐病是近年来极具破坏性的番茄土传病害之一,严重影响番茄的品质和产量。为挖掘番茄颈腐根腐病抗性相关基因,本研究利用全基因关联分析(GWAS)和遗传定位对番茄颈腐根腐病抗性基因进行研究。首先对来自国内外的200份番茄材料进行全基因组关联分析,在番茄9号染色体定位到抗颈腐根腐病的位点,再利用抗病材料KP13及感病材料T15196的双亲群体进行连锁作图,综合GWAS和连锁作图结果,将Frl定位于标记SSR105和FrlSNP20之间,遗传距离约为0.8 cM,物理距离约为93 kb。筛选出4个属于番茄谷胱甘肽硫转移酶(SlGST)家族成员的候选基因Solyc09g011510.2. 1、Solyc09g011580.2. 1、Solyc09g011600.2. 1和Solyc09g011630.2. 1。获得1个与抗病性状紧密连锁的标记FrlSNP25,利用该标记对94个番茄材料进行抗性鉴定,样品基因型与颈腐根腐病抗性鉴定表型吻合率92.55%。本研究为番茄抗颈腐根腐病种质创新和揭示番茄抗颈腐根腐病抗性机理奠定了基础。
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基于深度学习的类球状水果采摘识别算法研究进展
《果树学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要:中国在水果产量方面处于全球领先地位,但因人力资源减少和老龄化问题,传统的人工采摘方式已经无法满足快速高效的采摘需求,研发集成计算机视觉的自动化水果采摘设备成为解决劳动力短缺难题的关键。水果大多呈类球状,相关的识别算法研究居多,探讨了柑橘、蜜桃等类球状水果的识别算法。根据应用场景的不同,分析了传统类球状水果识别算法与基于深度学习的类球状水果识别算法在网络结构方面的差异与改进,对水果采摘识别算法进行总结并提出算法的未来发展趋势。传统算法在简单场景下表现有效,但在复杂环境中往往会受到设计特征的限制,基于深度学习的算法因其高效性和准确性更适合自动化水果采摘的需求。总结了类球状水果识别算法的研究进展,在处理复杂环境时深度学习算法具有良好的有效性和适应性,更适合部署在自动化采摘设备;也提出了未来的研究方向,即通过优化算法性能、数据集构建及扩增,以及结合多模态数据提升算法的精度和适应性。
关键词: 水果采摘 目标检测算法 深度学习 卷积神经网络 计算机视觉
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