科研产出
芝麻营养生长期枯萎病抗性鉴定技术研究
《植物遗传资源学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：芝麻枯萎病是芝麻主要真菌病害之一,由尖孢镰刀菌芝麻专化型(FOS,Fusarium oxysporum f. sp. sesami)引起,主要在苗期和成株期发生。为精准评价营养生长时期(2对真叶～现蕾)芝麻种质对FOS菌株的抗性水平,试验分析了FOS菌液浓度、蘸根接菌时间、致病力等条件下芝麻种质枯萎病病症及病情指数变化规律,建立了营养生长期芝麻枯萎病抗性精准鉴定方法。结果表明,1×106 cfu/mL～5×106 cfu/mL浓度下,植株蘸根接菌处理1～2周即可发病;第4周样本枯萎病病情指数趋于稳定。上述方法反映不同芝麻种质营养生长期对FOS菌株的抗性水平以及不同FOS菌株的致病力。营养生长期芝麻枯萎病发生可分为0～4级共5个等级。采用上述鉴定方法对42份芝麻种质进行抗枯萎病鉴定结果显示,野生种Sesamum radiatum Thonn. ex Hornem.高抗枯萎病(DI=0),而S. angustifolium (Oliv.)Engl.高感枯萎病(DI=100)。40份栽培种资源中,高感(HS)种质比例极高(55%),抗病种质比例较低(27.5%)。研究结果为深入开展芝麻抗枯萎病遗传机理分析提供了技术支持。
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超声辅助酶法提取绿芦笋可溶性膳食纤维工艺条件优化
《食品研究与开发 》 2020 北大核心
摘要：以新鲜绿芦笋为原料,采用超声-酶法协同提取芦笋中可溶性膳食纤维,探讨纤维素酶添加量、超声时间、pH值和超声功率对可溶性膳食纤维得率的影响.以可溶性膳食纤维得率为响应值,通过Box-Behnken试验设计进行超声-酶法协同提取芦笋中可溶性膳食纤维的工艺优化.结果表明:影响芦笋可溶性膳食纤维含量的主次因素依次为酶添加量>pH值>超声时间>超声功率.最佳提取工艺为纤维素酶添加量0.065%、超声时间114 min,pH 5.50,超声功率180 W.在此条件下,提取芦笋可溶性膳食纤维含量得率最高,验证试验得到的得率为8.807 mg/g.
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吡格列酮对猪卵母细胞体外成熟及孤雌胚胎发育的影响
《湖北农业科学 》 2020 北大核心
摘要：为探讨吡格列酮(PIO)对猪卵母细胞体外成熟及孤雌胚胎发育的影响,比较了不同浓度PIO对卵母细胞的体外成熟状况以及孤雌胚胎体外发育潜能的影响.结果表明,成熟培养液中添加1.0μmol/L PIO组的极体排出率显著高于0.5μmol/L添加组(P<0.05),极显著高于对照和1.5μmol/L添加组(P<0.01).对在4种PIO浓度中培养成熟的卵母细胞进行孤雌激活,结果表明,添加1.0μmol/L PIO组的卵裂率显著高于0.5μmol/L添加组(P<0.05),极显著高于对照和1.5μmol/L添加组(P<0.01);就囊胚率及细胞总数而言,1.0μmol/L PIO添加组极显著高于对照、0.5、1.5μmol/L这3个PIO添加组(P<0.01),表明成熟培养液中添加1.0μmol/L PIO有助于提高猪卵母细胞的成熟率,以及孤雌胚胎的囊胚率和囊胚细胞总数.
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基于局域表面等离子体共振(LSPR)的核酸适配体筛选新方法的建立
《河南农业科学 》 2020 北大核心
摘要：为了快速、高效地筛选到靶标核酸适配体,急需通过指数富集的配基系统进化技术(SELEX)建立一种简便、高效和可视化筛选适配体的新方法。以链霉亲和素(SA)作为靶标模型,利用局域表面等离子体共振(LSPR)和毛细管电泳(CE)相结合的方法进行筛选和验证。结果显示,在第1轮LSPR-SELEX中,筛选到SA结合的适配体(SBA),并且通过LSPR的Trace Drawer数据分析软件计算出SBA的K_D值为107μmol/L;在第2轮LSPR-SELEX中,SBA的K_D值为98 nmol/L。结果表明,采用LSPR-SELEX技术经2轮筛选,使SBA的亲和力提高了1 000倍。随后,将筛选到的SBA进行CE验证,结果显示, SBA适配体与其靶标SA具有良好的亲和性和特异性。综上,鉴于LSPR从初始DNA文库中分离和收集靶标适配体的高效性,LSPR-SELEX技术可用于核酸适配体的筛选。
关键词： 适配体 LSPR-SELEX 链霉亲和素 毛细管电泳 K_D值
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气相色谱-质谱法测定绿茶中草甘膦和氨甲基膦酸残留量
《茶叶科学 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：采用气相色谱-质谱联用建立了一种检测绿茶中草甘膦及其代谢物氨甲基膦酸残留量的测定方法.绿茶样品用水提取,经二氯甲烷液液分配和阳离子交换/反相吸附复合固相萃取柱净化,与三氟乙酸酐和七氟丁醇进行衍生化反应后,由气相色谱-质谱联用仪进行检测.该方法草甘膦定量限为0.05 mg·kg-1,在2~100 ng·mL-1浓度范围内呈现良好线性(R2=0.999 3),氨甲基膦酸的定量限为0.02 mg·kg-1,在1~100 ng·mL-1浓度范围内呈现良好线性(R2=0.999 2).绿茶样品草甘膦添加浓度为0.25 mg·kg-1和0.50 mg·kg-1时,其平均回收率分别为90.8%和93.2%,相对标准偏差分别为4.93%和6.74%,氨甲基膦酸添加浓度为0.10 mg·kg-1和0.20 mg·kg-1时,其平均回收率分别为85.8%和95.4%,相对标准偏差分别为10.5%和5.16%.该方法净化效果好,杂质干扰小,回收率高,可满足绿茶中草甘膦及其代谢物氨甲基膦酸的残留检测要求.
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基于PLSA和颜色命名的小麦图像分割方法
《河南农业科学 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：为减少大田环境下光照不足对小麦图像分割的影响,以及提升小麦图像中偏黄叶片的提取效果,提出了将白平衡调整、局部同态滤波预处理和基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的颜色命名算法相结合用于小麦图像分割的方法.首先,对大田采集的小麦图像进行白平衡调整,得到准确无偏色的图像;然后对光照不足的图像在HSI彩色模型下对亮度分量I进行局部同态滤波处理,以减少光照不足对图像的影响;最后在RGB彩色模型下基于PLSA模型构建的颜色名RGB值字典,提取图像中绿色和黄色像素点对应区域作为目标区域.结果表明,经白平衡调整后F1值提高1.61个百分点;光照不足图像经局部同态滤波处理后F1值提高12.43个百分点,分割效果明显提升;所提方法对绿色、叶片偏黄及光照不足的小麦图像分割的F1值分别为96.39%、97.29%和96.22%,均达到了较好的分割效果;所提方法与K-means聚类算法相比,虽点状噪音和细小孔洞相对较多,但在分割叶片偏黄小麦上F1值提高4.42%,整体分割效果较好,且稳定性强.
关键词： 小麦 图像分割 颜色命名 PLSA 白平衡 同态滤波 图像预处理
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EMS诱变NC 55突变体库的创建及高钾突变材料的筛选
《种子 》 2020 北大核心
摘要：为了获得不同类型的烟草突变体库,用0.6%的EMS诱变处理NC 55,对诱变后的M_1代的大田性状进行调查分析,并从中筛选高钾突变材料。EMSNC 55 M_1代植物学性状和农艺性状变异类型丰富,突变率为11.88%,主要为多头突变、株型突变、叶片突变等;通过大田筛选和烟叶化验,筛选到钾含量高于对照NC 55的突变材料74份,其中钾含量超过1.50%的35份,以EMSNC 55-5501烟叶钾含量最高,为2.03%。EMSNC 55 M_1代单株留种606份,为进一步筛选各种类型突变体和选育新品种创建了很好的突变体库。
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平菇种质资源的遗传多样性分析
《河南农业科学 》 2020 北大核心
摘要：以43个平菇栽培菌株和11个野生菌株为材料,通过子实体颜色差异初步分类,采用拮抗法和ITS序列分析相结合的方法,对供试菌株的遗传多样性进行分析。结果表明,颜色差异较大的菌株,拮抗试验差异显著;通过拮抗法将54个菌株分为32个差异菌株;通过ITS序列分析并构建系统发育树将54个菌株聚为2个大类,2个大类遗传关系相对较远、独立进化,最终将54个菌株鉴定为36个差异菌株;拮抗试验结果与ITS序列分析结果基本一致,但第Ⅵ—Ⅸ组有较大差异。因此,拮抗试验结合ITS序列分析法可作为菌种鉴定的一个手段。
关键词： 平菇 种质资源 拮抗试验 ITS序列分析 遗传多样性
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南阳牛生长性状相关基因组区域全基因组关联分析
《中国畜牧兽医 》 2020 北大核心
摘要：本研究旨在筛选和鉴定与南阳牛生长性状相关的基因组区域和候选基因,从而更好地了解牛生长性状的遗传机制。试验共采集71头南阳牛母牛血样并提取基因组DNA,利用SLAF-seq(specific-locus amplified fragment sequencing)技术获得全基因组SNP标记并对试验个体基因型进行分型。对每头个体初生重及不同月龄(6、12、18、24、36)的体重、体高、体斜长、胸围和坐骨端宽及每6个月体增重等生长性状进行全基因组关联分析;获得显著相关的基因组区域后,对其中基因进行功能注释以筛选候选基因。结果显示,共获得141 755个筛选后的SNPs,通过全基因组关联分析鉴定出5个分别与12月龄体重(8号染色体:17 320 634～17 347 720 bp)、12月龄胸围(2号染色体:15 063 190～15 155 309 bp)、24月龄体斜长(11号染色体:60 727 342～81 425 987 bp)、36月龄坐骨端宽(14号染色体:15 635 762～15 643 272 bp)和12～18月龄体增重(26号染色体:40 456 192～40 456 477 bp)等生长性状显著相关的基因组区域(LOD≥6.35)。通过对5个基因组区域内的186个基因进行功能注释,共筛选得到11号染色体上的8个基因(BMP10、IFT172、SDC1、TCF23、TRIM54、RAB1A、VPS54和GDF7)与骨生长、肌肉发育和生长调控有关,建议其可优先作为牛生长性状相关候选基因进行进一步验证。
关键词： 南阳牛 生长性状 SLAF-seq 全基因组关联分析 候选基因
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