科研产出
劳动密集型农业如何形成竞争优势？——来自单丛茶产业的调查研究
《广东蚕业 》 2023
摘要：劳动力成本增长成为制约我国农业竞争力的重要因素，劳动密集型农业则面临着更大的成本压力。文章立足商业模式设计理论，通过多案例纵向和横向对比研究，剖析单丛茶产业市场主体如何形成竞争优势。研究结果表明，不同商业模式的起点源于经营主体核心资源的差异，进而形成不同的价值主张、目标客户和沟通渠道，这些要素共同决定企业的关键业务活动。实践表明：成功的产业政策能克服市场自身的“外部性”，创新企业价值主张吸引目标客户，而将茶农纳入利益相关者，有助于农户收入的平稳、可持续增长。
关键词： 劳动密集型农业 商业模式 关键资源能力 竞争优势 单丛茶
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农艺与种业专业学位研究生实践教学课程改革
《中南农业科技 》 2023
摘要：以华南农业大学为例,在分析农学院早期专业学位硕士研究生培养问题的基础上,联合校外专家开设了鲜食玉米育种实践课程,该课程是华南农业大学农艺与种业专业新增设的专业硕士特色课程.介绍了课程建设过程,课程负责人构建了来源多样化的课程师资团队,并组织团队完善了课程目标,梳理了课程内容体系,该课程已经正式开课并取得了良好的进展.开启了校外专家合作开设研究生课程,增强作物育种人才培养创新班研究生实践实习内容的新尝试,并提出了可能出现的问题及解决的建议,以期为农艺与种业专业硕士学位的实践教育提供参考.
关键词： 农艺与种业 鲜食玉米育种实践 专业硕士 实践教学 课程改革
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国家荔枝香蕉种质资源圃(广州)的荔枝资源保存现状及创新利用
《植物遗传资源学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：荔枝是起源于我国的亚热带常绿木本果树,栽培历史悠久,在我国果树产业中具有重要地位.我国荔枝种质资源十分丰富,为荔枝育种和产业发展提供了重要的物质保障.国家荔枝香蕉种质资源圃(广州)是我国荔枝种质资源最主要的保存单位,也是目前世界上保存荔枝种质资源最多、最完整、最规范的种质资源圃.截止至2022年12月,收集保存荔枝种质资源652份,选育出了红绣球、仙进奉、凤山红灯笼等多个优质荔枝新品种,创建了50万株自然杂交后代群体以及2万多株人工杂交后代群体,推动了荔枝基因组和起源、分子标记、品质、抗病性等基础研究,助力了荔枝品种结构调整和产业提升,在乡村脱贫致富和产业可持续发展中发挥了重要作用.本文介绍了国家荔枝香蕉种质资源圃(广州)的发展历程,总结和回顾了近20年来荔枝种质资源收集保存现状,以及荔枝种质资源创新利用所取得的进展,并对今后的研究方向进行了展望,以期为未来我国荔枝种质资源的有效利用和产业发展提供可供参考的信息.
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响应面法优化天然低共熔溶剂提取米糠蛋白工艺
《食品工业科技 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：本研究采用天然低共熔溶剂(Natural deep eutectic solvents,NADES)提取米糠蛋白的工艺并利用响应面方法对工艺参数进行优化,且通过采用傅里叶红外光谱和投射扫描电镜分析对天然低共熔溶剂提取米糠蛋白进行表征.结果表明,米糠蛋白提取最佳工艺条件为:含有 4.7%水分的脯氨酸-甘油(摩尔比 2:5)溶剂体系中,米糠和溶剂料液比为 9:30 g/g,水浴搅拌 3.0 h,反应温度为 65℃,此时米糠蛋白提取率为 82.69%,通过采用傅里叶红外光谱分析发现提取米糠蛋白过程中没有生成新物质,且天然低共熔溶剂能有效破坏米糠组织结构,释放米糠蛋白,从而提高米糠蛋白提取率.本研究为天然低共熔溶剂提取植物蛋白提供一定参考依据.
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咸蛋清凝胶性能改良及其在咸蛋清香干加工中的应用
《食品工业科技 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：咸蛋清富含蛋白质,可作为香干加工的原料,但其形成凝胶的能力较弱,如不经改良、直接加热成型制作香干,产品硬度低、品质较差.本文在研究咸蛋清凝胶性能的基础上,通过配方和工艺优化,改善了产品的凝胶质构和品质,建立了免卤制、直接加热成型的咸蛋清香干加工工艺,同时对优化条件下所加工产品的质构特性、感官品质、含水量、持水率及微观结构等进行了全面的表征.结果表明,加热成型温度和时间对香干的外观形态、硬度、弹性和内聚力影响显著,80℃下加热 2.5 h效果较好;添加新鲜全蛋液和蛋清粉能显著提升咸蛋清香干的凝胶性能和质构;适量的黄豆粉、咸蛋黄和卤汁能显著改善香干的风味和口感;通过混料设计试验优化后的香干配方如下:咸蛋清 61.49%、新鲜全蛋液 30.75%、蛋清粉 5.00%、黄豆粉 2.00%、咸蛋黄 0.76%、卤汁添加量2.0%.优化条件下加工的香干感官评分高达 96.80,持水率达到了 90.84%,硬度、弹性和内聚力分别为 2711.30 g、0.85和 0.68,质地较为致密、细腻,色泽光亮.综上所述,本文通过配方优化显著改善了咸蛋清的凝胶性能,据此所建立的咸蛋清香干加工工艺可行,所加工的产品品质优良.
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潮州茶区杂草类群调查与恶性杂草筛选
《茶叶学报 》 2023
摘要：[目的]为探明潮州茶区杂草基本情况,更好指导潮州茶园杂草管控.[方法]2021年 8月~2022年10月,在潮州市 3个县(区)29个样点共 290个样方开展茶园杂草调查,采用七级目测法,记录杂草种类及生长优势度.[结果]本次调查共发现茶园杂草 117种;其中菊科杂草 24种,禾本科 14种,蔷薇科 7种,茜草科7种,蓼科 6种,防己科、唇形科、豆科均为 3种,以上 9科共包含 67种,占 117种杂草物种数的 57.2%.从杂草生活型分析,1年生杂草共 44种,占杂草总物种数的 37.6%;2年生和多年生杂草共 73种,占杂草总物种数的 62.3%.根据茶园杂草危害程度分类,其中茶园无害杂草 39种,一般杂草 24种,恶性杂草 30种,重度恶性杂草 8种,未定级杂草 16种.不同海拔茶区杂草类群存在一定差异,高、中、低海拔茶区调查到杂草物种数分别为 93种、83种和 51种.[结论]综上,潮州茶区危害最为严重、必须优先管控的杂草有 9种,分别为:白茅(Imperata cylindrica)、鸭跖草(Commelina communis)、鬼针草(Bidens pilosa)、芒萁(Dicranopteris pedata)、假臭草(Praxelis clematidea)、空心泡(Rubus rosifolius)、杠板归(Polygonum perfoliatum)、真蕨(Pteridium aquilinum)和五节芒(Miscanthus floridulus).本调查初步探明潮州不同海拔茶区主要杂草类群与危害最为严重杂草种类,将为科学制定粤东单丛茶产区杂草管控方案提供数据支持.
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科研单位科企合作模式问题与对策
《热带农业工程 》 2023
摘要：以广东省农业科学院作物研究所为例,通过省级农业科研单位与企业合作的典型案例,总结相关做法,提出现阶段科企合作中存在的主要问题,并提出科研单位服务企业的对策建议,以期为产研高质量合作提供理论借鉴.
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水稻开颖突变体的遗传分析和基因克隆
《植物遗传资源学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：花器是种子生成的基础,水稻花器发育直接影响稻谷产量与品质.源美丝苗与P704杂交后代中发现一株开颖突变体(ohi,open-hull),其穗部发育有缺陷,主要表现为:开颖,结实率显著下降,种子变小.遗传分析发现开颖表型由一对隐性细胞核基因控制.通过BSA分析,开颖基因被定位于水稻第3染色体上,检索发现候选区间与OsMADS1(LOC_Os03811614)基因重合,与蜀恢498参考基因序列进行比对,oh中OsMADS1的第一外显子第118位发生碱基颠换,导致编码的天冬氨酸变成酪氨酸,将该等位基因命名为OsMADS1oh.从oh中克隆OsM4DS1oh并构建过表达载体,通过农杆菌介导转入易转化材料(中花11)中,转基因后代出现开颖表型,证实OsMADS1oh导致开颖.另外,RNA定量分析结果表明,MADS8和YABB5的表达受OsM4DS1调控.本研究从育种材料中筛选到开颖突变体,并从中鉴定了新的OsMADS1等位基因,为阐明花器形成的分子机理研究提供了特异种质和基因资源.
关键词： 水稻(Oryza sativa L.) 开颖突变体 基因克隆
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基于UANP-MT的半监督菜心杂草分割方法
《农业工程学报 》 2023 EI 北大核心 CSCD
摘要：杂草作为一种常见的农业问题,对农作物的生长造成比较严重的影响,控制和管理杂草是农业生产活动中的重要一环.近年来,随着无人机技术和人工智能技术的快速发展,基于无人机平台的特定区域杂草管理是目前除草作业的主流研究,而精确高效地对田间杂草进行识别和检测是实现自动化杂草管理的重要前提.但高效的识别模型往往意味着大量的农业数据.为了降低对农业标签数据的依赖性,该研究提出了一种UANP-MT(uncertainty aware and network perturbed mean teacher)的半监督语义分割网络.该模型基于PSPNet结构与MT(mean teacher)的思想,首先通过对教师网络做扩增输出,令该部分做出若干次推理并取其均值,以此来保证网络预测的鲁棒性,其次在网络的一致性学习部分构建不确定性系数来约束不同网络间的输出差异,提高预测的置信度和可靠性,从而提高模型的识别准确度.为了验证所提出的模型的有效性,设计消融试验,包括对网络参数的取值设置,特征提取网络backbone的选取,以及在不同数据量的数据集下对模型进行性能测试,试验过程中确定了模型的一些最佳的参数设置.结果表明,在与原监督网络的对比试验中,在所提出的UANP-MT模型在标签数据低于原监督网络的前提下,其F1分数,像素精确度PA(pixel accuracy)以及交并比Iou(intersection over union)3个评估指标或皆比原监督网络更高,性能更优.此外,在与常用的语义分割模型的对比中,UANP-MT也体现出了其优越性,在 1/4数据集的标签数据量参与训练的情况下F1分数为81.83%,像素准确度为 95.84%,交并比为 90.70%.评估指标分别优于次之的Deeplabv3+模型 4.71,7.94,8.27个百分点.该模型能够较好地在低标签数据量情况下对杂草数据集做出高质量的检测和识别,极大地减少物力和时间成本,对后续开发无人机平台的自动化除草作业有一定的参考作用.
关键词： 图像处理 杂草识别 半监督学习 语义分割 无人机平台
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5%甲维盐微乳剂配方的研发及药效试验
《环境昆虫学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：针对5%甲维盐微乳剂利用率偏低的问题,筛选了增效作用显著、安全性高且持留量好的配方.通过筛选不同溶剂、助剂与测定其药液表面张力、铺展面积、叶片最大持留量等理化性能差异,研发出5%甲维盐微乳剂最佳配方.5%甲维盐微乳剂最佳配方为:甲维盐5%、乙醇25%、环己酮5%、602 5%,快速渗透剂T 4%,环氧大豆油3%,丙三醇3%,1#乳化剂20%,去离子水补足至100.0%.所制备的制剂性能稳定,质量可靠,各指标均符合微乳剂的相关标准要求.同时,田间防治效果表明,该制剂对月季Rosa chinensis(Jacq)上蓟马具有很好防治效果,优于市售的5%甲维盐微乳剂,对农药微乳剂配方开发具有借鉴作用.
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