科研产出
北方设施农业气象灾害监测预警智能服务系统设计与实现
《农业工程学报 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：该文针对设施农业种养殖企业用户的设施农业气象灾害直通式服务需求,运用云计算、物联网、移动互联网等信息化技术,基于JavaEE技术框架、SOA(service oriented architecture)云服务技术,通过多重因素关联规则学习方法,构建基于互联网气象数据、设施农业小气候环境数据及作物生育期等多重因素的设施农业气象灾害预警和生产管理专家知识规则,依托气象部门一体化智能网格气象预报预警平台和未来3~7 d的精细化气象要素预报,开发基于互联网数据挖掘和专家知识决策技术的设施农业气象灾害监测预警及智能决策推送服务系统,对寒潮、大风、低温寡照、暴雪等北方主要设施农业气象灾害进行早期预警提醒,系统于2017年秋冬季在天津津南区部分农业园区推广应用,基于移动互联网通过智能手机APP对5次强冷空气过程提前3~5 d自动研判并实时推送设施农业生产管理决策和防灾减灾提醒建议,便于生产管理者及时关注天气变化和提前采取生产管理措施,避免重大灾害损失,探索应用互联网、云技术、大数据挖掘等信息手段开展气象灾害早期预警,为研究满足设施农业互动式、个性化、智能化和专业化气象信息服务和推动农业现代化和现代农业发展提供借鉴。
关键词： 监测 预警系统 设施农业 专家决策 气象灾害 数据挖掘 信息技术
全文链接
请求原文
精准扶贫下首都农业科技对口支援实践与思考
《北方园艺 》 2018 北大核心
摘要：对口支援作为"精准扶贫"的重要措施,一直以来也是北京的重点工作之一。然而在当前扶贫开发的关键时期,受援地区农牧业发展水平仍较低,亟需提档升级。该研究选取北京对口支援的7个地区,开展实地调研,分析受援地区发展困境及需求,从工作机制及成效方面具体分析北京发挥科技优势开展对口援助的实践,并结合存在的问题,提出完善首都农业科技对口支援工作的几点思考。为对口支援工作及其他地区扶贫工作提供借鉴。
全文链接
请求原文
灌溉水盐分对设施番茄生长、产量及品质的影响
《北方园艺 》 2018 北大核心
摘要：以"佳丽14"番茄品种为试材,在日光温室内开展咸水灌溉试验,设置灌溉水盐分浓度为0.4、3.4、6.4g·L~(-1),研究不同灌溉水盐分浓度对设施番茄生长、产量以及果实品质的影响。结果表明:与盐分浓度0.4g·L~(-1)处理相比,盐分浓度6.4g·L~(-1)处理番茄叶面积指数、茎干物质量、叶干物质量、茎叶比等生长指标均受到抑制,盐分浓度3.4g·L~(-1)处理番茄的各项指标生长有一定程度的增大。各处理番茄产量随着灌溉水盐分浓度的增大而减小;盐分浓度3.4g·L~(-1)处理番茄果实品质优于其它处理,盐分浓度6.4g·L~(-1)处理番茄品质指标最低。说明灌溉水中含有适当浓度的盐分有利于番茄的生长和果实品质的提升,但高浓度灌溉水会对番茄生长产生抑制作用,并导致果实品质下降。随着灌溉水盐分浓度的增加,番茄产量逐渐下降。因此,在利用咸水灌溉温室作物时,应加强对土壤盐分含量的监测和调控,以免作物根区盐分累积影响产量。
全文链接
请求原文
黄缘闭壳龟和黄喉拟水龟形态性状差异的比较
《水产科学 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：测量了安徽黄缘闭壳龟、台湾黄缘闭壳龟和黄喉拟水龟3种观赏稚龟的背甲长、背甲宽、腹甲长、腹甲宽、甲桥长、喉盾宽、肱盾宽、胸盾宽、股盾宽、肛盾宽、喉盾缝长、肱盾缝长、胸盾缝长、腹盾缝长、股盾缝长和肛盾缝长等形态性状,利用SPSS 16.0软件统计分析了所测数据,根据统计分析结果对3种观赏稚龟进行了聚类分析和判别分析。结果显示:(1)黄喉拟水龟稚龟腹甲除喉盾外每一块盾片内侧有黑斑,喉盾缝长与肱盾缝长相近,股盾缝长大于肛盾缝长;而安徽黄缘闭壳龟和台湾黄缘闭壳龟稚龟腹甲各盾片基本全覆盖黑斑,喉盾缝长大于肱盾缝长,股盾缝长小于肛盾缝长。与台湾黄缘闭壳龟相比,安徽黄缘闭壳龟的头部脸颊两侧和颈部更红,头部两侧黄带更艳,缘盾内侧及甲桥呈褐黄色甚至红色。(2)聚类分析结果显示,安徽黄缘闭壳龟和台湾黄缘闭壳龟先聚为一组,然后再与黄喉拟水龟聚为一组。(3)3种稚龟的判别公式为,安徽黄缘闭壳龟=2884 x_3-1149 x_4-928 x_5-1194 x_6-702 x_(10)-954 x_(11)-1780 x_(12)-555 x_(13)-724 x_(14)+341 x_(15)-2459,台湾黄缘闭壳龟=2735 x_3-1016 x_4-798 x_5-986 x_6-775 x_(10)-926 x_(11)-1991 x_(12)-447 x_(13)-731 x_(14)+345 x_(15)-2396,黄喉拟水龟=3085 x_3-925 x_4-745 x_5-1511 x_6-686 x_(10)-849 x_(11)-1722 x_(12)-610 x_(13)-625 x_(14)+206 x_(15)-2169。研究结果表明,聚类分析结果和判别分析结果相同,且与现有种属划分结果一致;腹面的腹甲宽/背甲长(x_3)、甲桥长/背甲长(x_4)、肱盾宽/背甲长(x_6)、肱盾缝长/背甲长(x_(11))、胸盾缝长/背甲长(x_(12))等参数可作为鉴别上述3种观赏稚龟的主要客观依据。
关键词： 安徽黄缘闭壳龟 台湾黄缘闭壳龟 黄喉拟水龟 形态性状 聚类分析 判别分析
全文链接
请求原文
基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取
《农业工程学报 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：准确、快速地获取玉米苗期株数对于育种早期决策起着至关重要的作用。该文利用2017年6月于北京市小汤山镇采集的无人机影像,首先对比分析RGB、HSV、YCbCr及L*A*B 4种色彩空间,变换优选HSV颜色模型对无人机影像前景(作物)与后景(土壤背景)进行分割,得到分类二值图。然后利用骨架提取算法及多次去毛刺处理等数学形态学流程提取玉米苗形态,得到高精度作物形态骨架,结合影像尺度变换剔除噪声影像,将影像分为多叶、少叶2类,经Harris、Moravec和Fast角点检测识别结果对比,Harris角点检测算法可以较好地提取玉米苗期影像的株数信息。结果表明,少叶类型识别率达到96.3%,多叶类型识别率达到99%,总体识别率为97.8%,将目前传统影像识别精度提高了约3%。同时在多个植株叶片交叉重叠覆盖的情况下,该文的研究方法有良好的适用性。通过无人机影像提取玉米苗期作物准确数目是可行的。该文采用了数学形态学的原理,通过HSV色彩空间变换得到的二值图,从无人机影像中识别提取玉米苗期形态信息,利用影像尺度缩放变换去除噪点,优化骨架识别算法使得识别精度大大提高,最后采用角点检测从无人机影像中直接读取玉米材料小区内的具体数目,该方法节省了人力物力,为田间大面积测定出苗率及最终估产提供了参考。
关键词： 无人机 作物 遥感 玉米 株数 色彩空间 骨架提取 角点检测
全文链接
请求原文
基于新型植被指数的冬小麦LAI高光谱反演
《中国农业科学 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：【目的】本研究旨在分析冠层叶片水分含量对作物冠层光谱的影响,构建新型光谱指数来提高作物叶面积指数高光谱反演的精度。【方法】在冬小麦水肥交叉试验的支持下,分析不同筋性品种、施氮量、灌溉量处理下的冬小麦叶面积指数冠层光谱响应特征,并分析标准化差分红边指数(NDRE)、水分敏感指数(WI)与叶面积指数的相关性,据此构建一个新型的植被指数——红边抗水植被指数(red-edge resistance water vegetable index,RRWVI)。选取常用的植被指数作为参照,分析RRWVI对于冬小麦多个关键生育期叶面积指数的诊断能力,随机选取约2/3的实测样本建立基于各种植被指数的叶面积指数高光谱响应模型,未参与建模的样本用于评价模型精度。【结果】研究结果表明,随着生育期的推进,冬小麦的叶面积指数呈先增加后降低的变化趋势,不同的水肥处理对冬小麦叶面积指数具有较大影响。开花期之后冬小麦LAI显著下降,强筋小麦(藁优2018)在整个生育期叶面积指数均高于中筋小麦(济麦22);不同氮水平下冬小麦冠层光谱反射率在近红外波段(720—1 350 nm)随着施氮量的增加而增大,与氮肥梯度完全一致,其中2倍氮肥处理的近红外反射率达到最高;不同生育期下冬小麦冠层光谱反射率变化波形大体一致;各个关键生育期的NDRE和WI均存在较高的相关性,而NDRE与LAI的相关性明显优于WI,新构建的植被指数RRWVI与LAI的相关性均优于NDRE、WI;虽然8个常用的植被指数均与LAI存在显著相关,但RRWVI与LAI相关性达到最大,其拟合曲线的决定系数R2为0.86。【结论】通过分析各种指数所构建的冬小麦叶面积指数高光谱反演模型,新构建的RRWVI取得了比NDRE、NDVI等常用植被指数更为可靠的反演效果,说明本研究新构建的红边抗水植被指数可有效提高冬小麦叶面积指数的精度。
关键词： 冬小麦 高光谱 红边抗水植被指数 叶面积指数 标准化差分红边指数 归一化植被指数
全文链接
请求原文
梨园常规施药与土壤重金属潜在污染风险评价
《果树学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：【目的】了解常规施药(每年8~10次)梨园土壤重金属污染程度。【方法】分别测定了北京平谷、大兴、密云、顺义、房山5个郊区46个常规施药梨园0~20 cm、20~40 cm和40~60 cm土层的镉(Cd)、铬(Cr)、铅(Pb)、砷(As)、汞(Hg)的含量,采用单因子和内梅罗综合(多因子)污染指数及单污染物与多污染物潜在生态风险指数对梨园土壤重金属潜在污染程度及风险进行分析和评价。【结果】各取样梨园的各土层Cd含量均超北京市土壤背景值(0.12 mg·kg-1),大部分地区超出国家土壤环境质量标准(0.6 mg·kg-1);Cr与Hg超北京市土壤背景值,但未超出国家土壤环境质量标准;其余检测元素均未超标。Cd在46个梨园的3个土层(除大兴40~60 cm土层外)的单因子污染指数均大于1,已造成了污染,其余检测元素均未造成污染。顺义区梨园40~60 cm土层的内梅罗综合(多因子)污染指数为重度污染水平,多污染物潜在生态风险指数(471.57)为重度风险水平,Cd的潜在生态风险指数(459.41)达到了严重风险水平;密云区梨园0~20 cm土层的多因子污染指数也为重度污染,多污染物潜在生态风险指数(202.5)为中度风险水平,Cd的潜在生态风险指数(184.56)达重度风险水平。大兴区20~40 cm土层、顺义区20~40 cm及0~20 cm土层的Cd潜在生态风险指数依次为157.50、93.76、89.66,处于较重风险水平;其他区梨园的Cd则为中低度风险水平。其余郊区、土层的其他单、多污染物潜在生态风险指数均为低度风险水平。【结论】顺义、密云地区测试梨园土壤已发生Cd污染。建议梨园减少含磷化肥农药使用,种植Cd超富集植物牛膝菊、碎米芥等。
全文链接
请求原文
基于县域单元的我国水稻生产时空动态变化
《作物学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：水稻是我国最重要的粮食作物之一,阐明近几十年来水稻的时空动态变化特征,对于优化水稻布局、促进水稻生产的可持续发展具有重要意义。本研究基于1985年以来的县域水稻生产数据,分析了我国水稻产量、面积和单产的时空动态变化特征和水稻生产重心迁移轨迹,在此基础上量化了水稻面积和单产对总产的贡献度。结果发现,我国水稻产量变化以49年周期为主, 21年为辅,面积变化周期为26年,单产变化周期为60年; 1985—2015年间,在水稻种植区域内,近50%地区产量上升,约70%播种面积减少,80%以上区域单产增加;我国水稻产量、面积重心分别向东北方向迁移229 km和225 km,而东北稻作区产量、面积重心分别向北偏东方向迁移238 km和242 km;我国水稻生产主导因素中单产占比由56.3%下降至28.3%,面积由34.7%上升至63.1%。结果表明,全国各稻作区单产提升、东北早熟单季稻区面积增加、华中双单季稻区和华南双季稻区面积减少是我国水稻种植面积变化的主要特征。因此,合理布局我国水稻的种植面积和持续提高的水稻单产是稳定和提升我国水稻产量的主要措施,充分利用光热资源、提高机械化程度和比较效益是促进我国水稻生产发展的关键途径。
全文链接
请求原文
