科研产出
多抗番茄新品种京番102的选育
《中国蔬菜 》 2020 北大核心
摘要：京番102是以自交系TB0098为母本,以自交系TB0993为父本配制而成的多抗性冬春茬粉果番茄一代杂种.早熟,播种至始收112 d(天)左右,无限生长类型,植株生长势强.中大型果,果实正圆形,果色靓丽,单果质量220~260 g;每穗坐果数3~5个,果实均匀,商品果率高,持续坐果能力强.含有抗番茄黄化曲叶病毒病Ty1和Ty3基因位点、抗番茄花叶病毒病Tm2a基因位点、抗根结线虫Mi-1基因位点和抗灰叶斑病Sm基因位点,抗烟草花叶病毒病,每667 m2产量9?000 kg左右,适合北京、天津、河北、山东、辽宁等北方地区冬春茬保护地种植.
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中国玉米品种保护现状分析
《中国农业科学 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：【目的】植物新品种保护制度可以维护育种者的合法权益,推动种子产业化和发展现代种业,进而促进农业发展和保障国家粮食安全。通过分析中国玉米品种保护信息,掌握中国植物新品种保护工作在玉米(Zea mays L.)物种开展情况,并从知识产权角度了解中国玉米种业的现状。【方法】通过品种权公告等资料搜集、整理和校验,将玉米品种保护分为9种状态进行统计,最后汇总为一张表格代表了20年来植物新品种保护的玉米品种信息。【结果】1999—2018年,植物新品种保护接受申请的玉米品种数为7 570个,获得授权的玉米品种数为3 609个,其中,申请的杂交种与自交系比例为1.33﹕1、授权的杂交种与自交系比例为1.88﹕1。截止到2018年年底,处于申请保护阶段的玉米品种数为3 060个,处于授权保护阶段的玉米品种数为2 448个,处于撤销申请阶段的玉米品种数为901个,处于终止阶段的玉米品种数为1 161个,其中,授权品种的审查时长平均为3.9年。1 340个单位或个人作为申请人提交过玉米品种保护申请,其中,种业公司和科研院所分别占65.0%和28.4%;739个单位或个人作为品种权人获得过玉米品种权保护,种业公司和科研院所分别占59.7%和33.9%;申请人和品种权人最多的省份均为北京市,江西省、青海省、西藏自治区、香港、澳门和台湾省没有出现申请人和品种权人。【结论】玉米是中国植物新品种保护申请和授权数量最多的物种。在时间上,玉米品种保护申请的变化趋势分为起步、平稳、井喷3个时期,玉米品种授权的变化趋势分为不稳定、高峰、低谷和稳增4个阶段;在空间上申请人和品种权人主要集中于东北、华北及黄淮海地区。申请和授权的品种类型虽然以杂交种为主,但自交系的重视程度在逐年提升。种业公司是申请人和品种权人的主体,但科研院所的平均授权效率最高。总体上,育种单位对玉米品种保护关注度有大幅提升但提交申请的品种质量有待提升,审批机构工作开展同时也面临量大、高效的需求,外国公司在中国玉米品种保护参与度有提升空间。
关键词： 玉米 植物新品种保护 事务数 品种数 品种类型 品种保护状态
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收获期对玉米籽粒含水率及籽粒机收质量的影响
《中国农业科技导报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：籽粒机收是我国玉米生产发展的趋势和方向,选用熟期适宜、抗倒性好、脱水快的玉米品种并农机农艺结合、良种良法配套是实现玉米籽粒机收的技术途径.选用以耐密抗倒伏、早熟脱水快的玉米骨干自交系京2416为父本组配选育并通过国审的3个早熟耐密玉米新品种京农科728、MC812、MC121,以及郑单958、先玉335两大主导品种,在黄淮北部夏播区北京通州开展籽粒机收试验,设置生理成熟期(H1)及生理成熟后5(H2)、10(H3)、15(H4)、20(H5)d共5个机收籽粒收获期处理,研究并明确了收获期对不同玉米品种籽粒含水率及籽粒机收质量的影响,为黄淮北部夏播区机收籽粒玉米品种选择和适期机收提供指导.结果 表明:①参试玉米品种京农科728、MC812、MC121、先玉335和郑单958夏播出苗至成熟分别为101、106、105、111、113 d.②H1、H2、H3、H4、H5五个不同收获期条件下,籽粒含水率平均为31.2%、29.4%、27.6%、26.0%、24.4%;不同品种生理成熟后的籽粒平均脱水速率差异显著,表现为京农科728 [0.039%·(℃·d)-1] >MC812[0.037%·(℃·d)-1] >MC121 [0.032%·(℃·d)-1]>先玉335[0.031%·(℃·d)-1]>郑单958[0.026%·(℃·d)-1].③H1、H2、H3、H4、H5五个收获期,籽粒破碎率平均为7.4%、6.8%、6.2%、5.4%、5.0%,杂质率平均为1.2%、1.0%、0.8%、0.6%、0.6%,落粒率平均为3.7%、3.4%、3.3%、3.3%、3.1%;在H4收获期,早熟品种京农科728、MC812和MC121的籽粒破碎率、杂质率和落粒率均达到国家机收标准,而郑单958和先玉335因籽粒破碎率高不适宜机收籽粒.④相关性分析表明,籽粒含水率与破碎率、杂质率和落粒率均极显著正相关,落粒率与破损率和杂质率极显著正相关.由此说明,收获期是影响玉米籽粒含水率和籽粒机收质量特别是籽粒破碎率的重要因素,在黄淮北部夏播区选择早熟、脱水快、收获时籽粒含水率低的品种以及适期收获是实现玉米籽粒机收的关键;京农科728、MC812和MC121熟期早、脱水快,在黄淮北部6月15日夏播条件下生理成熟后15 d即可机收籽粒,而郑单958和先玉335熟期偏长且后期脱水相对较慢,在黄淮北部夏播区不宜机收籽粒.
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场地大气沉降与潜在径流污染风险模拟与评价
《环境科学与技术 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：场地污染风险的空间分布是场地污染治理与修复的关键因素.该研究以首钢北京石景山厂为例,基于GIS对场地大气沉降污染风险和潜在径流污染风险进行模拟与评价:首先通过空间化污染系数和风玫瑰图获取大气沉降污染风险空间分布,计算水流动力指数,获取潜在径流污染风险空间分布;其次结合104个不同深度的土壤样点数据,利用T检验和Kruskal-WallisH检验评价污染风险模拟结果;最后基于自然断点法对污染风险模拟结果分区,并以土壤样点污染超标率来评价分区合理性.结果 表明:大气沉降污染风险模拟值仅在0~1 m、1~3.5 m深度土壤样点的污染超标与否上存在显著性差异,而潜在径流污染风险模拟值仅在3.5~5 m深度土壤样点的污染超标与否上存在显著性差异;0~1 m、1~3.5 m深度样点的污染超标率随大气沉降污染风险等级升高而增大,3.5~5m深度土壤样点所在风险区等级越高,其污染超标率越高,场地风险模拟结果与分区评价结果趋势一致.该方法污染风险模拟评价结果可为场地管理与修复治理提供参考.
关键词： 场地 大气沉降 潜在径流 风险模拟 分区评价 GIS 显著性检验
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桃园茶翅蝽的发生危害与防治研究进展
《环境昆虫学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：随着农药减施等果园害虫绿色防控技术推广应用,茶翅蝽Halyomorpha halys在重要的水果种植区域内危害日益严重,有从次要害虫发展为主要害虫的趋势.而桃树作为少数茶翅蝽可以完成整个生活史的果树之一,被害尤为严重.虽有化学药剂对茶翅蝽取得较好的防治效果,但其飞行能力强,易产生抗药等特点,导致防治非常困难.因此,对茶翅蝽的生物防治和生态调控方法愈发得到重视,特别是天敌昆虫得到广泛研究和应用.茶翅蝽的主要天敌是寄生蜂,利用天敌昆虫可以有效控制茶翅蝽的种群数量.此外,基于茶翅蝽嗅觉行为反应构建的"推-拉"防控策略研究得以开展,以达到对茶翅蝽种群的生态调控.本文综述了茶翅蝽对桃生产过程中的危害现状及特点、生态学习性及现阶段防治措施等,并着重总结了针对茶翅蝽成虫的潜在生物防治方法,为茶翅蝽的绿色防控提供新思路.
关键词： 茶翅蝽 生物防治 茶翅蝽沟卵蜂 平腹小蜂 推拉策略 绿色防控
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耦合样点和遥感数据的土壤重金属空间制图
《环境科学与技术 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：土壤重金属空间制图是全国土壤污染状况调查的关键环节.文章梳理总结了土壤重金属空间制图的技术框架;重点阐述了样本量确定及样点空间布设方法、土壤重金属特征光谱提取方法和土壤重金属反演模型;指出了特征波段提取困难、反演模型的迁移能力弱及制图精度检验样点的代表性差等不足,并针对性提出了解决路径:可以通过多源数据融合和数据挖掘提取特征波段、基于人工智能算法提高模型反演精度和可迁移能力、兼顾地理空间和特征空间提高检验样点代表性等.该研究结果可以系统指导全国土壤污染状况调查的区域土壤重金属空间制图,具有重要的应用价值.
关键词： 土壤重金属 尺度 采样点 特征光谱 遥感反演 空间制图
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冬天常见病害——番茄灰霉病的识别与防治
《蔬菜 》 2020
摘要：番茄灰霉病的识别北京的2月大地封冻,有人会想到许多病害也都越冬了吧。其实不然,有的病害主要在冬季发生,例如番茄灰霉病就是其中的一种。在这一期我就介绍一下这个病害。实际上这个病害在北京11月就可以看到,一直到第2年的4月开始逐渐减少。
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便携式茶鲜叶品质光谱检测装置研制
《农业工程学报 》 2020 EI 北大核心 CSCD
摘要：品质监测对茶鲜叶适时采摘和茶叶加工品控具有重要意义.该研究基于可见/近红外光谱技术,研发了便携式茶鲜叶品质无损检测装置.该装置分为主机和手柄2部分,主机大小约240 mm×250 mm×240 mm,包括光谱仪、光源、可充电锂电池、稳压板和散热风扇;手柄大小约130 mm×100 mm×30 mm,包括光纤探头、金属灯杯、白参考板和外触发按钮.基于该设备,采集了茶鲜叶500~900 nm范围内可见/近红外漫反射光谱,对比了归一化(Normalize,NOR)、一阶导数(First Derivative,FD)、标准正态变量变换(Standard Normal Variable Transformation,SNV)和概率商归一化(Probabilistic Quotient Normalization,PQNOR)等不同光谱预处理方法对茶叶光谱的处理结果,建立了茶鲜叶干物质含量、水浸出物含量、茶多酚含量的偏最小二乘定量预测模型.结果表明,PQNOR预处理后建立的偏最小二乘预测模型精度最好,干物质、水浸出物和茶多酚含量预测模型在验证集的相关系数分别为0.905、0.896和0.747,均方根误差分别为0.860%、0.559%和0.549%.在茶园对装置的精度进行了现场测试,单片茶鲜叶检测时间约为1 s,干物质、水浸出物和茶多酚含量预测值与测量值的均方根误差分别为0.903%、0.634%和0.551%.该装置可以实现茶鲜叶光谱原位采集和干物质含量、水浸出物、茶多酚的定量分析,对及时掌握茶树生长情况、辅助决策采茶方案和保障茶叶品质具有重要作用.
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