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湖北省烟田杂草的发生与分布现状调查

湖北农业科学 2013 北大核心

摘要:为明确湖北省主要烟叶产区烟田杂草种类及分布现状,确定危害烟叶生产的主要杂草种类,为高产优质烟叶生产提供技术支撑,于2012年8~9月在该省植烟面积比较大的15个县(市、区)的28个乡镇进行了普查。采用对角线5点取样法调查,样方为50 cm×50 cm,调查样方中的所有杂草种类和株(分蘖)数。结果表明,湖北省烟田杂草有95种,隶属于33个科。其中,蕨类植物1种,占1.05%;单子叶植物23种,占24.21%;双子叶植物71种,占74.74%。优势种为马唐、尼泊尔蓼、铁苋菜、牛膝菊和繁缕,亚优势种为通泉草、腺梗豨莶和藜,应作为防除重点。湖北省烟田杂草种类丰富,分布广泛,杂草种类在不同海拔和不同地区间有一定差异。

关键词: 烟田 杂草种类 频度 分布 湖北省

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麻城黑山羊微卫星标记多态性分析

湖北农业科学 2013 北大核心

摘要:为了解麻城黑山羊群体的遗传多样性,选择了位于不同染色体上、具有较高多态性的10个微卫星标记,对麻城黑山羊群体进行研究。结果表明,BM1329等10个微卫星标记共检测到171个等位基因,每个标记都检测到9个以上(平均为17.1个)的等位基因,有效等位基因数为7.1~18.1个,基因频率最高的是OarAE101标记的100 bp片段(0.239 1);10个微卫星标记多态信息含量(PIC)都在0.95以上,均为高度多态标记,遗传多样性丰富,其中BMS1591标记的多态信息含量(PIC)最高,为0.996 9,各标记的平均杂合度在0.707 4~0.976 5之间,遗传杂合度在0.859 0~0.944 6之间,平均遗传杂合度为0.906 7,属于高度杂合标记和高度杂合品种,遗传变异大。

关键词: 微卫星标记 遗传多态性 麻城黑山羊

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湖北省梨地方资源遗传变异和亲缘关系的SSR分析

湖北农业科学 2013 北大核心

摘要:采用9对SSR特异性引物对湖北省92个梨品种(类型)的遗传变异和亲缘关系进行了分析。结果表明,9对引物共扩增出71个等位基因,不同引物扩增的等位基因差异较大,从5个到12个不等,平均每个位点7.9个等位基因。位点杂合度在0.616~0.868之间,平均值为0.788;Shannon-Weaver指数在1.690 2~2.964 4之间。采用UPGMA聚类分析法构建的系统树将92个梨品种划分为5组:白梨组、砂梨组、杂交类、豆梨组和半野生组。SSR分析结果说明湖北省梨地方资源具有丰富的遗传多样性和复杂的亲缘关系。

关键词: 种质资源 遗传变异 亲缘关系 SSR 湖北省

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低温和高温对仓储绿豆象的防治效果

中国农业科学 2013 北大核心 CSCD

摘要:【目的】确定绿豆象最耐受低温或高温的发育阶段,得到不同温度下完全防控该虫所需时间,为防治仓储绿豆象提供理论基础。【方法】在-5和40℃下,分别对绿豆象卵、幼虫、蛹和成虫进行处理,确定最耐受低温或者高温的虫态。在此基础上,对低温(-5、-10、-20℃)以及高温(40、45、50℃)下最耐受虫态做进一步的生物测定,从而得到完全防控绿豆象的时间。【结果】绿豆象幼虫和蛹耐寒能力较强,卵、幼虫、蛹和成虫在-5℃的LT50分别是12.57、24.93、30.54和15.76 h。绿豆象蛹耐热能力较强,卵、幼虫、蛹和成虫在40℃时的LT50分别是4.29、17.76、22.33和14.50 h。绿豆象的蛹在低温-5、-10和-20℃下的LT50分别是30.54、6.50和0.96 h,LT99分别是189.70、33.81和2.90 h。在高温40、45和50℃下的LT50分别是22.33、3.64和0.85 h,LT99分别是169.43、17.77和3.71 h。【结论】绿豆象各虫态耐低温和耐高温的能力均为蛹较强,据此得到处于不同温度下完全控制绿豆象危害所需时间。因此,利用低温或高温防控仓储绿豆象是可行的。

关键词: 粮食储藏 绿豆象 虫害防治 虫态 温度

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长期施肥对黄棕壤固碳速率及有机碳组分影响

生态环境学报 2013 北大核心 CSCD

摘要:依托长江中下游黄棕壤稻麦轮作区31年长期定位试验,以不施肥为对照(CK),研究施用化肥(NPK)、有机肥(M)及有机肥—化肥(MNPK)对土壤固碳速率、总有机碳及其组成(难降解有机碳、酸水解有机碳和微生物生物量碳)的影响,以探索施肥对黄棕壤固碳能力和稳定性机制的影响。结果表明,利用不同年份(1985、2002及2010年)数据计算出的固碳速率有所不同,各施肥处理1985—2002、2002—2010、1985—2010年的固碳速率分别为:MNPK处理512、1132、711 kg.hm-2.a-1,M处理627、528、595 kg.hm-2.a-1,NPK处理141、-50、80 kg.hm-2.a-1。施肥提高了土壤总有机碳、难降解有机碳、酸水解有机碳和微生物生物量碳含量,除难降解有机碳2011年M处理略高于MNPK处理外,其余采样期各处理之间排序为MNPK>M>NPK>CK。施肥均降低了难降解指数,其中MNPK处理难降解指数最低,与CK处理相比,4次取样平均低7.3%。M和MNPK处理显著提高了微生物商。总之,3种施肥方式均提高了土壤固碳能力和有机碳的稳定性,促进了活性有机碳在总有机碳中的贡献率,但以有机肥配施化肥效果最好,单施有机肥次之,单施化肥再次之。

关键词: 固碳速率 难降解有机碳 活性有机碳 微生物生物量碳 微生物商

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湖北省莲藕氮肥合理用量与运筹方式研究

中国土壤与肥料 2013 北大核心 CSCD

摘要:采用田间小区试验研究了莲藕氮肥合理用量与运筹方式,结果表明:在理论产量处于29 000~32 000 kg/hm2范围且基本相等的条件下,采用线性+平台模型得到的莲藕临界施氮量(350~417 kg/hm2),低于用二次型模型得到的莲藕最佳经济施氮量(469~604 kg/hm2),根据湖北莲藕生产和施肥现状,以及藕田土壤氮素肥力水平,提出湖北莲藕氮肥(N)合理用量为300~375 kg/hm2。氮肥运筹可采用"40%基肥+20%立叶肥+40%坐藕肥"和"60%出叶肥+20%立叶肥+20%坐藕肥"2种分配方式,前者适用于在4月上、中旬莲藕移栽之前施基肥的藕田,后者适用于在莲藕抽出2~3片立叶后才施第一次肥的藕田。

关键词: 莲藕 氮肥 合理用量 合理运筹方式

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SSR指纹图谱在棉花杂交种C111纯度鉴定中的应用研究

中国棉花 2013 北大核心

摘要:采用8对SSR(Simple sequence repeats)核心引物构建了棉花杂交种C111F1的电泳指纹图谱,在花铃期考察株型、主茎茸毛和颜色、叶形和叶色、花和铃形等性状,比对田间表型与分子检测结果。结果显示:SSR引物检测认定的杂株和大田检测认定的杂株之间没有对应关系,田间表型鉴定纯度高于分子标记检测纯度。本试验结果将为进一步研究分子检测棉花杂交种纯度提供借鉴。

关键词: 棉花 SSR标记 C111 指纹图谱 纯度

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茶树EST序列中微卫星标记的特征分析及应用

湖北农业科学 2013 北大核心

摘要:从NCBI数据库中获得47 913条茶树(Camellia sinensis)EST序列,通过Cd-hit-est除去冗余序列后得到26 185条非冗余序列,利用Misa软件分析后共发现8 244个微卫星标记分布于6 283条EST序列中,平均相隔1.52 kb出现1个SSR,EST-SSR序列出现频率为23.99%。其中,单、二和三核苷酸重复为主导类型,占EST-SSR总数的97.83%。A/T、AG/CT和AAG/CTT作为单、二和三核苷酸的优势重复基元,分别占所属类型的92.99%、85.11%和26.99%。利用Primer 5.0软件,设计了76对引物进行多态性检测,发现其中59对引物可以扩增出明显的条带,34对引物具有多态性,多态性比率高达57.63%,表明茶树EST-SSR中的多态性位点比较丰富,比较适合进行大规模的EST-SSR多态性标记的筛选。

关键词: 茶树(Camellia sinensis) EST-SSR 分布特征

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萝卜黑斑病苗期室内抗病性鉴定方法研究

湖北农业科学 2013 北大核心

摘要:为了选育萝卜(Raphanus sativus)抗黑斑病新品种和种质创新,采用4个接种浓度、3个不同苗龄、3个不同采样地点的萝卜黑斑病菌株,研究了春白、秋白、耐热红皮、耐热白皮4种类型的萝卜品种的黑斑病发病条件,建立了萝卜黑斑病苗期人工接种鉴定方法。结果表明,选择浓度为1.0×106个/mL的孢子悬浮液喷雾接种于萝卜5~6叶期幼苗,保湿24~48 h,10 d后调查病情,可评价萝卜品种对黑斑病的抗性。

关键词: 萝卜(Raphanus sativus) 黑斑病 苗期抗病性 鉴定方法

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地高辛标记DNA探针对茶园NPV的检测

湖北农业科学 2013 北大核心

摘要:研究合成了茶尺蠖核型多角体病毒(Ectropis oblique nuclear polyhedrosis virus,EcobNPV)的地高辛标记DNA探针,采用斑点杂交检测茶园几种核型多角体病毒。结果表明,以含EcobNPV克隆片段的大肠杆菌菌液为样品时,斑点杂交检测灵敏度为80 CFU/μL。以感染病毒致死的茶尺蠖幼虫为试材,提取病毒基因组DNA,采用斑点杂交法检测均得到强的杂交信号。斑点杂交检测可有效区分茶园中几种核型多角体病毒,表明地高辛标记DNA探针的特异性好。

关键词: 茶尺蠖核型多角体病毒(Ectropis oblique nuclear polyhedrosis virus,EcobNPV) 地高辛标记DNA探针 斑点杂交 检测

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