科研产出
连续5年配施有机肥茶园土壤活性铝含量变化状况
《土壤 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：通过5a(2009—2013年)田间定位试验,研究配施不同比例有机肥(养猪场发酵床垫料)对茶园土壤交换性Al~(3+)(Ex-Al)、单聚体羟基铝(Al(OH)_2+Al(OH)_2+,Hy-Al)、酸溶无机铝(Al(OH)_30,Col-Al)和腐殖酸铝(HA-Al)分布特征及茶叶铝含量的影响,探讨配施有机肥改良茶园酸化土壤及降低茶叶铝含量的可行性。试验设置有机肥替代化肥比例0(CK)、25%、50%、75%和100%5个处理。结果表明:连续5 a配施有机肥处理茶园0～20 cm土层土壤pH提高0.27～1.05个单位,有机质含量提高8.64%～30.71%;20～40 cm土层土壤pH提高0.16～0.50个单位,有机质含量提高0.94%～14.84%,提高幅度均随着有机肥施用比例的增加而增大。茶园土壤活性铝总量(ΣAl)随着有机肥料配施比例的增加呈下降趋势;土壤Ex-Al、Al-HA含量及其占ΣAl的比例随着有机肥料配施比例的增加呈下降趋势,而Hy-Al含量及其占ΣAl的比例则呈现上升趋势;Col-Al含量随有机肥配施比例的变化不显著,而其占ΣAl的比例则随有机肥施用比例的升高而升高。各处理茶叶铝含量为820.04～940.27 mg/kg,配施有机肥处理对茶叶铝含量的影响不显著。配施有机肥条件下,土壤pH和有机质含量升高,促进土壤Ex-Al向Hy-Al转化,而对茶叶铝含量的影响不显著,通过配施有机肥改良土壤酸度来降低茶叶铝含量的可行性需要进一步探讨。
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不同光质条件下刺葡萄红色愈伤组织的RT-qPCR内参基因筛选
《应用与环境生物学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：不同光质对刺葡萄红色愈伤组织(DLR)花青素的积累以及细胞生长具有重要影响.利用RT-qPCR进行不同光质培养的刺葡萄红色愈伤组织功能基因的表达分析,筛选适用于不同光质下RT-qPCR分析的内参基因.以9种光质(黑暗、白光、红光、黄光、蓝光、绿光、紫光、暖白光、暖黄光)下培养获得的刺葡萄红色愈伤组织为材料,对10个葡萄中常用的内参基因进行RT-qPCR分析.结果显示,geNorm、Normfinder、BestKeeper等3个内参分析软件因算法不同,内参稳定性排名具有一定差异. ge Norm评估排名前5的内参基因为α-Tubulin=AP-2> 60SRP> EF1-α> UBQ;Normfinder计算排名前5的内参为60SRP> AP-2>α-Tubulin> EF1-α> GAPDH;BestKeeper分析的前5个基因依次为UBQ>α-Tubulin> 60SRP> EF1-α> SAND.α-Tubulin、60SRP在3个软件评估中排名最为稳定靠前,NAD5则为最不稳定候选内参基因.拟定α-Tubulin、60SRP为最适内参,对目的基因UFGT进行验证,验证结果显示α-Tubulin、60SRP表达趋势相似,具有较高的稳定性,其组合可获得较为精准的表达分析结果.本研究结果可为后续光质处理刺葡萄红色愈伤组织的基因表达研究提供理论基础.(图5表2参39)
关键词： 刺葡萄 红色愈伤组织 光质 内参基因 实时荧光定量PCR
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水稻—油菜轮作土壤拮抗立枯丝核菌的筛选和鉴定
《西南农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：【目的】水稻—油菜轮作是防治土传病害的重要栽培管理措施。为了分离筛选出轮作土壤中对立枯丝核菌产生拮抗作用的细菌。【方法】通过对已确定出的病原真菌立枯丝核菌进行平板培养和拮抗试验。应用平板对峙法将水稻-油菜轮作土壤分离出的菌株接种至含立枯丝核菌的平板中培养筛分拮抗菌株,并对具有拮抗作用的菌株进行生理生化试验和16S rDNA序列分析。【结果】从长期水稻—油菜轮作实验田土壤中筛分出77株细菌,试验发现四株分离菌株具有明显拮抗立枯丝核菌的作用。应用现代分子生物学技术和微生物生理生化鉴定方法对拮抗立枯丝核菌进行鉴定,鉴定结果发现两株拮抗菌株为弯曲芽胞杆菌(Bacillus flexus),另两株为枯草芽胞杆菌(Bacillus subtilis)。【结论】研究结果为揭示水稻-油菜轮作下土壤微生物防治土传病害机制及功能微生物菌株的拮抗效应与潜力提供了科学依据。
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5种百香果品系间氨基酸组成比较及评价分析
《食品工业科技 》 2019 北大核心
摘要：为了比较不同品系百香果中的氨基酸含量及组成,利用氨基酸自动分析仪对5种百香果果汁中氨基酸成分及含量进行检测与营养价值评价,同时对氨基酸组成及含量进行差异分析及聚类分析。结果表明,5个品系百香果均含有17种氨基酸,‘芭乐味黄金果’氨基酸总量TAA(977.03 mg·100 g~(-1))、必需氨基酸EAA(268.14 mg·100 g~(-1))和儿童必需氨基酸CEAA(63.26 mg·100 g~(-1))含量均为最高,和‘实生株系紫果’达差异极显著水平(P<0.01);‘实生株系紫果’EAA/NEAA(42.13%)、EAA/TAA(29.63%)和氨基酸比值系数分SRC(72.61)均最高。百香果的SRC值为64.49～72.61,第一限制氨基酸为甲硫氨酸+胱氨酸(Met+Cys)。以TAA、EAA、呈味氨基酸等指标进行系统聚类分析,将5个品系百香果氨基酸聚类为2类。第1类为‘芭乐味黄金果’,其特征为氨基酸总量、必需氨基酸、儿童必需氨基酸、鲜味氨基酸、苦味氨基酸、药用氨基酸、支链氨基酸和芳香族氨基酸均为最高;第2类为‘台农’、‘紫香’、‘满天星’和‘实生株系紫果’。
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区域农业科技人才需求关联因素定量分析及预测——以福建省为例
《台湾农业探索 》 2019
摘要：【目的/意义】制定与经济社会协调发展的人才规划和培养计划关键在于对未来人才需求量的准确预测,通过研究为制定福建农业科技人才未来发展战略提供理论支撑。【方法/过程】以2002-2016年的相关数据为分析基础,采用相关性分析和逐步回归方法对影响福建农业科技人才需求数量的相关因素进行深入挖掘和排序,并在解析影响因素体系的基础上采用组合预测模型进行需求量预测。【结果/结论】分析表明,农林牧渔业从业人员数、农林牧渔业全社会固定资产投资额、农业机械总动力依次对农业科技人员需求量存在明显正相关关系。"十三五"时期福建农业科技人才年均增长率为12.29%,人才的需求不仅在数量上仍有较大空间,而且年均增长速度也逐年上升。
关键词： 农业科技人才 需求关联因素 组合模型预测 定量分析 福建省
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18个双孢蘑菇核心种质的重测序初步分析
《福建农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：【目的】通过对双孢蘑菇不同类型核心种质的基因组重测序分析,探讨双孢蘑菇不同类型菌株间基因组存在的差异及开发相关分子标记。【方法】对双孢蘑菇国内外杂交菌株、野生菌株、高产型或优质型传统菌株、棕色菌株、不育菌株等共18株核心种质进行基因组重测序,应用不同的生物信息学处理软件,对测序得到的原始reads序列与双孢蘑菇参考基因组H97序列进行比对,同时基于比对结果进行SNP、SV检测,通过检测结果对多态性标记分布进行统计并实现DNA水平差异基因挖掘和差异基因功能注释等。【结果】样品测序共获得21.63 G数据量,Q30平均达到89.10%。样品的reads与参考基因组H97的比对效率平均为82.50%,基因组覆盖度为96.32%,平均深度分别在33X左右。基于测序数据与参考基因组的比对结果,共检测获得约813 768个SNP,53 840个InDel,平均每个个体获得924个SV变异。【结论】国内外菌株的亲缘关系表明As2796系列与U1系列是世界上并列的两大双孢蘑菇杂交品系。
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福建省高海拔山区越夏露地番茄栽培技术
《东南园艺 》 2019
摘要：福建省的高山地区地处福建西北部,夏季凉爽,雨量充沛,为越夏栽培番茄提供了良好的环境。笔者根据多年的栽培经验及走访了福建高山地区夏季番茄栽培区,总结了品种选择、育苗、栽培模式及病虫害防治等方面适合福建高山地区越夏露地番茄茄栽培技术,为福建地区番茄种植户和企业提供借鉴意义。
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甘薯薯瘟病菌特异性PCR快速检测方法
《江苏师范大学学报(自然科学版) 》 2019
摘要：针对目前甘薯薯瘟病鉴定耗时长,且缺乏特异性标记的问题,首先根据薯瘟病菌Ralstonia solanacearum特异性基因orf428设计了一对特异性分子检测引物,对13株薯瘟病菌、3株甘薯其他病原细菌和12株其他7种寄主青枯菌进行PCR检测,结果显示,只有薯瘟病菌能特异扩增1 641 bp的目标序列,且对菌体DNA最低检出率达到1 pg/μL.其次,通过水煮法快速提取DNA,简化了DNA提取方法;在PCR体系中加入体积分数为1%的二甲基亚砜(DMSO)后,扩增条带更为明亮,优化了PCR检测体系.此技术易于操作、灵敏度高、特异性强,可用于对病残体、发病植株和种苗中的薯瘟病菌检测,以对甘薯薯瘟病进行预测、监测及防治具有重要意义.
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蝴蝶兰主要数量性状DUS测试性能研究
《东南园艺 》 2019
摘要：探讨蝴蝶兰数量性状的测试性能,有利于提高测试准确性和测试效率。本研究通过种内稳定性、种间差异性、R型聚类分析以及性状相关性分析,对蝴蝶兰20个主要数量性状的测试性能进行分析。结果表明,蝴蝶兰不同数量性状的种内变异系数在5.07%～22.50%之间,Char4 (花序长度)、Char5 (花序花数量)、Char6 (花序梗长度)等3个性状在种内表现不够稳定。不同数量性状的种间变异系数在8.22%～45.31%之间,Char3 (叶片宽度)、Char7 (花序梗粗度)、Char14 (唇瓣中裂片长度)、Char17 (叶片厚度)、Char18 (合蕊柱长度)、Char19 (合蕊柱粗度)等6个性状的种间区分能力较弱;通过性状的R型聚类分析和相关性分析表明,Char8 (花朵长度)、Char9 (花朵宽度)、Char10 (萼片长度)、Char11 (萼片宽度)、Char12 (花瓣长度)与Char13 (花瓣宽度)均呈极显著相关性,且相关系数均大于0.9。因此,Char17 (叶片厚度)、Char18 (合蕊柱长度)、Char19 (合蕊柱粗度)在蝴蝶兰测试指南中作为选测性状是合理的。Char3 (叶片宽度)、Char7 (花序梗粗度)、Char14(唇瓣中裂片长度)、Char11 (萼片宽度)、Char13 (花瓣宽度)等5个性状可由必测性状调整为选测性状。Char4 (花序长度)、Char5 (花序花数量)、Char6 (花序梗长度)等性状的种内稳定性可能与催花条件有关。
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