科研产出
高产多抗小麦新品种——京冬24
《麦类作物学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要:京冬24号是北京杂交小麦工程技术研究中心着眼于协调高产与稳产,采用"以粒大为特点,穗粒重为优势,同时兼顾产量三要素协调发展"的中间型育种模式,成功选育的小麦新品种,其亲本组合为京核951/原冬93(3)。2005-2007参加天津区试和生产试验,2007年通过天津市品种审定,编号津审麦2007005。2006-2008年参加北京市节水区试和生产试验,2009年通过北京市审定,编号为京审麦2009001。1特征特性该品种冬性,中熟,幼苗半匍匐,分蘖力强,成穗率高,叶片上举,叶色浓绿,株高左右,抗


高并发Web应用系统的性能优化分析与研究
《计算机工程与设计 》 2014 北大核心 CSCD
摘要:为解决高并发Web应用系统响应时间过长、系统易崩溃等性能问题,分析高并发Web应用系统的性能瓶颈并提出优化策略。根据高并发Web应用系统常规的系统架构,分别从Web应用前端、后台程序代码、数据库、Web应用中间件配置以及服务器负载5个方面阐述了优化方案,并以全国基层农业技术推广体系管理信息系统为例实现了优化策略验证。验证结果表明,该系统响应速度平均提高20%左右,服务器CPU利用率平均降低40%左右,系统性能优化获得较好效果。
关键词: Web应用系统 高并发 响应时间 性能瓶颈 优化策略


寄生蜂低温贮藏研究进展
《中国农业科学 》 2014 北大核心 CSCD
摘要:天敌昆虫大量释放的首要前提是在一定时间内积累足够数量的产品,因此天敌昆虫的规模化生产和田间释放一直都是害虫生物防治应用中的关键性环节。与杀虫剂不同,大多数天敌昆虫的贮藏时间一般较短,而且在大面积释放之前要进行数量储备,因此研究一种理想的贮藏方法以降低生物防治成本是非常重要的。低温可以诱导和延缓昆虫的发育进程,因此在低温下贮藏天敌昆虫不仅有利于延长其贮藏时间,为生物防治提供稳定、充足的种群数量,而且还能根据害虫的发生危害规律进行贮藏期调控,继而实现田间同步释放。寄生蜂是生物防治领域内研究历史最长、应用范围最广的类群之一,关于寄生蜂低温贮藏的研究已经开展了大量工作,并积累了丰富的文献资料。作者综合分析了国内外近80年来关于寄生蜂低温贮藏的研究成果,对影响寄生蜂低温贮藏耐受性的一系列生物因素(营养、能量贮存、年龄/龄期等)和非生物因素(温度、湿度、光周期等)进行了阐述,并分析了这些因素的功能及其对于成功低温贮藏的重要作用,从而为寄生蜂低温贮藏提供了较为全面的考虑因素。低温在诱导寄生蜂贮藏时间延长的同时,也会对其适合度产生一定程度的不利影响。长期低温暴露导致的致死或者亚致死效应对寄主和寄生蜂都会产生显著影响。低温伤害累积能直接影响昆虫体内许多生理过程和组织结构,低温下虫体会消耗大量能量,与其他昆虫一样,低温贮藏中寄生蜂能量的消耗(特别是脂肪)是以其存活或者生殖为代价的,要维持营养生长和生殖生长之间的能量平衡,而脂肪含量对维持这种平衡有着非常重要的作用,尤其是寄生蜂不能合成脂肪。低温贮藏时冷伤害效应有时不会立即出现,可能会传递到下一个发育阶段或者后代,对寄生蜂的存活、发育或生殖产生不利影响。除了低温贮藏中一些变化明显的适合度特征(存活率、寿命、生殖力和性比)外,作者还综述了其他一些重要的适合度特征(飞行扩散能力、寄生和交配行为、世代交叉效应等),这些特征不仅对贮藏后寄生蜂的品质评价非常重要,还会影响其用于生物防治的效果。一种理想的贮藏方法最终还是决定于田间的实际应用效果,但是很少有研究通过调查田间实际效果来评价寄生蜂低温贮藏后的品质。随着生物防治产业的需求和快速发展,低温贮藏方法(长期或短期)的创新会降低以天敌昆虫应用为主的生物防治成本,使应用更加简单、经济。


HPLC-ESI-MS分析紫色小白菜中花色苷组成分析
《食品工业科技 》 2014 北大核心 CSCD
摘要:采用HPLC-ESI-MS方法测定并分析"新紫冠"紫色小白菜中花色苷的组分及其含量。结果表明,"新紫冠"紫色小白菜中含有矢车菊及飞燕草两类花色苷,以矢车菊-3,5-双葡萄糖苷标准品测得总花色苷含量为51.36μg/g·fw,其中矢车菊类花色苷含50.71μg/g·fw,占总含量的98.73%,飞燕草类花色苷含0.65μg/g·fw,仅占1.27%。矢车菊类花色苷全部以酰基化的形式存在,共检测出10种矢车菊类花色苷及相应的9种同分异构体,其中矢车菊-3-阿魏酰-槐糖苷-5-丙二酰-葡萄糖苷是含量最多的花色苷成分,达16.36μg/g·fw,占总含量的31.85%。


特征变量优选在苹果可溶性固形物近红外便携式检测中的应用
《光谱学与光谱分析 》 2014 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要:为实现苹果可溶性固形物(SSC)的便携式快速检测,利用环形光纤探头和微型光谱仪搭建便携式苹果可溶性固形物光谱采集系统,结合无信息变量消除(UVE)、遗传算法(GA)、竞争性自适应加权(CARS)算法筛选基于偏最小二乘(PLS)的苹果可溶性固形物的近红外光谱特征波长。另外,采用反向区间最小二乘支持向量机(BiLS-SVM)和GA算法优选基于LS-SVM的特征波长变量,分别建立所选特征波长和全波段的PLS模型和LS-SVM模型。试验结果表明,经过GA-CARS算法从全波段1 512个波长中筛选出的50个特征波长建立的PLS模型效果最好,其预测相关系数和预测均方根误差分别为0.962和0.403°Brix。利用该检测装置结合GA-CARS筛选的特征波长,可有效简化苹果可溶性固形物近红外便携式检测模型并提高模型的预测精度,为进一步构建便携式苹果可溶性固形物检测设备奠定了基础。


毛白杨翻译起始因子基因PtoeIF5A2的克隆及其表达特性分析
《林业科学 》 2014 北大核心 CSCD
摘要:真核翻译起始因子5A(eIF5A)在植物生长发育和抗逆过程中发挥着重要作用。以2个月的毛白杨‘BJHR01’幼苗总RNA反转录的cDNA为模板,克隆得到PtoeIF5A2(GenBank登录号:HQ529480)基因全长cDNA序列。该基因包含483 bp开放读码框,编码160个氨基酸,预测蛋白分子质量为18 kDa,等电点为5.76。Real-Time qRT-PCR分析表明:PtoeIF5A2在6个月毛白杨幼苗叶片中的表达量最高,约为其在幼根中表达量的5倍。PtoeIF5A2响应了干旱、ABA(200μmol·L-1)、低温(4℃),尤其是NaCl(300 mmol·L-1)胁迫。在NaCl胁迫24 h后,PtoeIF5A2的表达量上调25倍,结合其启动子中含有6个病原体与高盐响应(GT-1 box)元件,推测该基因在响应高盐胁迫时起着重要作用。
关键词: 真核翻译起始因子5A 毛白杨 盐胁迫 PtoeIF5A2


三种杀虫剂对几种昆虫天敌的毒力测定
《环境昆虫学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要:为了明确几种常用杀虫剂对捕食性天敌(异色瓢虫Harmonia axyridis Pallas、东亚小花蝽Orius sauteri Poppius、智利小植绥螨Phytoseiulus persimilis)和寄生性天敌(松毛虫赤眼蜂Trichogramma dendrolimi Matsumura、丽蚜小蜂Encarsia formosa Gahan、中红侧沟茧蜂Microplitis mediator Haliday)的影响,在室内采用标准生物测定方法测定了阿维菌素、吡虫啉和噻嗪酮对以上昆虫天敌的毒力。结果表明:三种杀虫剂对六种供试天敌的毒力大小表现出相似趋势,即阿维菌素>吡虫啉>噻嗪酮;三种药剂对寄生性天敌的毒力均显著高于捕食性天敌。因此在害虫综合治理中应尽量选用对天敌昆虫相对安全的昆虫生长调节剂类的噻嗪酮,以起到保护天敌的作用。


基于蒸渗仪实测的参考作物蒸散发模型北京地区适用性评价
《农业工程学报 》 2014 EI 北大核心 CSCD
摘要:参考作物蒸散发(ET0,reference evapotranspiration)是计算植被耗水量、分析区域水分平衡、管理水资源的基本参数。由于区域间气象条件的差异,ET0模型在不同地区表现出不同的适用性。蒸渗仪实测是欧美地区评价参考作物蒸散发模型的经典方法,而中国尚少研究,华北地区未见报道。2012年生长季(4-10月),应用自动称重式蒸渗仪实测高羊茅草坪蒸散评价了Penman-Monteith(FAO-56)、Hargreaves-Samani、Priestley-Taylor、Penman-van Bavel模型在北京地区的适用性。在2个蒸渗仪中建植冷季型高羊茅草坪,以获得ET0标准数据。试验地安装Dynamet气象站,自动测量并记录气象数据:空气温度、空气相对湿度、太阳总辐射和高度2m的风速,用于模型计算参考作物蒸散发。应用线性回归与均方根误差(RMSE)、一致性指数(d)2个指标评价模型的预测准确性。研究结果表明,太阳总辐射与月蒸散之间呈现较强的线性关系(R2=0.95,p=2.72×10-7),说明太阳辐射能量是驱动SPAC(soil-plant-atmosphere continuum)系统中水分从植被向大气运动的主要动力。随着时间尺度减小,模型的估算准确度降低。由于模型的输入参数不同,在ET0计算中出现了不同方向的偏差。月尺度上,Priestley-Taylor模型低估,而Penman-Monteith、Hargreaves-Samani和Penman-van Bavel模型高估了蒸散。日尺度上,Hargreaves-Samani模型和Penman-van Bavel模型略微高估了日蒸散,比率分别为1.0167和1.0526;Penman-Monteith模型和Priestly-Taylor模型低估了日蒸散,比率分别为0.8204和0.7593。时尺度上,除了Priestly-Taylor模型全部得出最低的数值,其余模型在不同天气类型下得出不同的计算结果。综合月、日、时3个时间尺度的评价结果,Penman-van Bavel是最准确的ET0计算公式,RMSE分别为0.63 mm/d(月)、1.43 mm/d(日)、0.087mm/h(时),d值分别为0.96(月)、0.89(日)、0.87(时)。Penman-Monteith模型的计算准确性比Penman-van Bavel模型略低,d值为0.73~0.93。

