科研产出
地黄组织培养研究进展
《现代农业科技 》 2015
摘要：地黄为玄参科多年生药用草本植物。地黄易受多种病害的侵袭,其中以病毒侵害最为严重,通常田间感染率达100%,致使地黄品种不断退化,直接影响种植者的经济效益。茎尖脱毒培养技术是获得脱毒植株的根本途径。该研究就目前地黄组织培养研究现状,从地黄组织培养中外植体、培养基以及外源激素等方面研究现状进行了综述,目的是为进一步建立和完善地黄幼胚再生体系和转化体系提供参考。
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外源硒对砀山酥梨果实品质和硒含量的影响
《河南农业科学 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：以砀山酥梨(Pyrus bretschneider Rehd.‘Dangshan Suli’)为试材,通过叶面喷施0(CK)、5、10、20 mg/L亚硒酸钠,研究了外源硒对梨果实外在品质、内在品质以及果实硒含量的影响。结果表明:与CK相比,喷硒有利于提高梨果实的单果质量、纵径、横径、硬度(FF)以及果实可溶性固形物(SS)、蔗糖和硒的含量;但喷硒对果实总糖和总酸含量,以及糖酸比影响不显著。喷施5 mg/L硒可使果实FF、SS和硒含量分别较CK显著提高10.09%、6.08%和35.71%(P<0.05),使蔗糖含量极显著提高36.21%(P<0.01);喷施10 mg/L硒可使果实单果质量和横径分别较CK显著提高11.16%和2.81%(P<0.05);喷施20 mg/L硒可使果实单果质量和横径分别较CK极显著提高17.93%和4.22%(P<0.01),但使果实维生素C(Vc)含量显著降低12.81%(P<0.05)。叶面喷硒浓度与果实单果质量、横径和硒含量呈显著正相关,而与果形指数和Vc含量呈显著负相关(P<0.05)。因此,综合外源硒对梨果实外在和内在品质以及硒含量的影响,在幼果期和果实膨大期,宜喷施5 mg/L的亚硒酸钠。
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不同施肥处理对玉米光合特性及产量形成的影响
《山西农业科学 》 2015
摘要：为探索在一定无机肥施用量基础上配施有机肥对玉米的增产机理,在山西省农科院东阳试验基地采用大田试验研究了4种有机肥施用量对玉米叶面积指数、光合速率、气孔导度及籽粒产量的影响。结果表明,与对照相比,施有机肥处理的玉米各生育时期的叶面积指数、光合效率和气孔导度都显著增大,产量显著提高。随施肥量增加,叶面积指数增大,促进了营养生长并延缓了叶片衰老,有利于叶片生长;300 kg/hm2(M)有机肥处理下,抽穗期和灌浆期叶片光合速率和气孔导度效果较好,有利于提高光合作用,促进了籽粒灌浆,产量达到最高,较对照提高34.1%。抽穗期和灌浆期光合参数与籽粒产量的相关性高于拔节期和大喇叭口期,说明通过提升花后的光合作用能够更有效地提高作物产量。在常规施用化肥基础上,配施300 kg/hm2有机肥有是山西地区玉米的最佳施肥方式。
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低温弱光对黄瓜若干物质代谢指标的影响
《天津农林科技 》 2015
摘要：选取耐低温性不同的6份材料给予低温弱光逆境,白天温度设定为12℃,晚上设定为8℃,光照时间为8 h,强度为30μmol·m-2·s-1,共处理14 d。调查其耐低温性及根系总吸收面积、活跃吸收面积、比表面积、可溶性糖含量,结果表明总吸收面积、活跃吸收面积、比表面积、可溶性糖含量在常温下差异不显著,低温处理以后各品种间差异均极显著,根系活力下降,可溶性糖含量上升。耐低温性与根系总吸收面积、可溶性糖含量呈正相关。
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不同生态区糜子种质资源的遗传多样性分析
《山西农业大学学报(自然科学版) 》 2015
摘要：以5个糜子栽培生态区的40份糜子种质资源为试材,利用5个糜子特异性SSR标记对试材进行遗传多样性分析,旨在为糜子核心种质的构建和筛选提供一定的理论基础。结果表明:40份材料中共检测出15个等位基因变异,平均每个位点3个;40份材料间的遗传相似系数为0.692~0.726;聚类分析将试材分为5类,分别位于东北春糜子区、华北夏糜子区、北方春糜子区、黄土高原春夏糜子区和南方秋冬糜子区。同时,测定了以上试材的形态和生理指标(株高、主穗长和叶绿素含量),发现试材间存在多样性:(1)40个糜子材料的旗叶叶绿素含量介于27.23~43.10g·L-1之间,倒二叶叶绿素含量介于17.00~41.17g·L-1之间,其中185号材料(红糜子)叶绿素含量均最大。(2)40份材料的株高介于119.73~273.97cm之间;其中,60号材料(镇原大糜子)最高,为273.97cm,247号材料(黑糜子)最低,为119.73cm;(3)主穗长介于17.00~66.07cm;其中257号材料(黑糜子)最长,为66.07cm,265号材料(鹅头)最短,为17.00cm。通过对糜子材料部分形态、生理指标及5对糜子特异性SSR标记分析了遗传多样性,从聚类结果得出,SSR标记出的糜子多态性表现出了一定的地域性。
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一种降低土壤水分对土壤有机质光谱监测精度的新方法
《光谱学与光谱分析 》 2015 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：土壤有机质是土壤肥力的重要体现,土壤水分是限制利用光谱技术进行土壤属性光谱监测的重要因子之一。为了研究土壤水分对土壤有机质光谱监测精度的影响和实现土壤有机质(soil organic matter,SOM)的准确、实时监测,对151份麦田土壤样品的土壤水分、土壤有机质和土壤光谱进行了测定。基于土壤含水量(soil water content,SWC)分类法和归一化土壤水分指数(normalized difference soil moisture index,NSMI)光谱参数分类法对麦田土壤样品进行分类,并对土壤含水量、土壤有机质和土壤光谱参数之间的关系进行研究。结果表明:以土壤含水量对土壤样品进行分类后,各分组之间的土壤有机质光谱监测精度各异,且都高于不分组条件下(5%~20%)土壤有机质光谱监测精度,表明土壤水分确实影响土壤有机质的光谱监测。土壤含水量低于10%和高于20%时,土壤水分对土壤有机质光谱监测精度的影响较小,表明此时的土壤水分状态易于土壤有机质的光谱监测。另一方面,以NSMI光谱参数对土壤样品进行分类后,各分组条件下的土壤有机质光谱监测的拟合精度优于基于土壤含水量的分类方法,通过R2,RMSE和RPD模型验证参数的验证,各模型可靠,表明利用NSMI光谱参数的分类方法,在一定程度上可以实现对土壤自然条件下土壤有机质的实时、准确监测。但是,所提到的两种土壤分类方法在本质上一样,说明仍然可能存在最优的土壤分类方法,来克服和消除土壤水分对土壤有机质光谱监测精度的影响。为土壤水分和土壤有机质的大面积遥感提供一定的理论基础。
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