科研产出
养殖场几种饲喂方式现状分析
《现代畜牧科技 》 2024
摘要：目前食用羊肉、牛肉、奶等畜产品需求量日益增加,同时对畜产品质量的要求也越来越高,致使规模养殖场的日益发展起来.但是由于机械化程度不同,严重影响畜产品的养殖成本,致使畜产品的销售价格居高不下,养殖场饲喂环节的机械化程度高低对畜产品销售价格也有重要影响,做好养殖场的各项工作,可以促进畜牧养殖业快速发展.
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半干旱地区秸秆还田对土壤有机碳组分及产量的影响
《安徽农业科学 》 2024
摘要：为了探索半干旱区玉米秸秆还田对土壤有机碳组分和产量的影响，以黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院秸秆长期定位试验田为研究对象，对CK（常规种植）、FM（秸秆翻埋还田）和FG（秸秆覆盖还田）3种处理下土壤颗粒有机碳、水溶性有机碳含量及玉米产量进行分析。结果表明：不同处理各土层均是黏粒（＜0.053μm）有机碳含量最高。FM处理4个土层砂粒（＞0.250μm）和黏粒（＜0.053μm）有机碳含量平均值分别提高了21.78%和20.51%,FG处理分别提高了25.87%和13.52%。FM处理在各土层水溶性有机碳含量最高，在0～10和＞10～20 cm土层中顺序为FM＞FG＞CK,其中FM处理分别较CK增加22.73%和38.25%,FG处理分别较CK提高2.48%和26.32%。在＞20～30和＞30～40 cm土层中，土壤水溶性有机碳含量依次为FM＞CK＞FG,其中FG降低幅度分别为14.55%和9.41%,而FM处理增加幅度分别为10.68%和17.85%。不同处理之间穗长、穗粗和穗行数差异不明显。穗粒数顺序为FM＞FG＞CK,籽粒含水量顺序为FG＞CK＞FM;产量顺序为FM＞FG＞CK,FM和FG处理分别较CK增产5.20%和3.20%。
关键词： 半干旱地区 秸秆还田 颗粒有机碳 水溶性有机碳 产量
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沼渣好氧堆肥资源化利用技术研究
《河北环境工程学院学报 》 2024
摘要：沼渣作为一种重要的有机废弃物资源,对其进行有效利用、资源化处理具有重要的环保和经济意义。腐熟环节是影响沼渣中有机物质降解与转化的重要环节,基于此,以沼渣为主要材料,设计六个实验组,分别使用尿素、增效剂、秸秆和两种复合菌剂进行搭配,采用室内好氧腐熟发酵的方法,以研究不同调理剂对好氧堆肥的腐熟影响。结果表明,添加了增效剂、秸秆和复合菌剂B的T6实验组堆肥效果最佳,并且通过Mantel检验和网络分析发现,土壤脲酶显著影响堆肥中微生物的多样性,Chryseolinea可能在堆肥过程中参与了氮素的转化。
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优质糯玉米新品种乡糯3的选育
《中国种业 》 2024
摘要：乡糯3是以自育自交系SLN11为母本、自育自交系SLN12为父本杂交选育而成的鲜食糯玉米新品种，于2023年通过黑龙江省农作物品种审定委员会审定，审定编号：黑审玉20230059。该品种株高285cm，穗位高142cm，成株可见15片叶。果穗长锥形，穗轴白色，穗长18.6cm，穗粗5.4cm，穗行数16～18行，籽粒糯质型、白色，百粒重36.1g。2020-2021年黑龙江省鲜食玉米品种区域试验，每hm~2平均产量19573.0kg，比对照金糯262增产9.4%。其果穗甜糯适口、弹性好、风味佳，成穗率高，抗逆性强，适宜在黑龙江省第一至第三积温带作为鲜食玉米品种种植。
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Sentinel-2数据县域尺度大豆种植信息提取研究
《农业与技术 》 2024
摘要：及时准确地获取农作物种植信息对把握区域农作物生产情况、种植结构调整等具有重大战略意义.大豆是国家重要农作物,在农业生产中占有重要地位.本文以大豆为目标作物,利用Sentinel-2遥感影像数据开展县域尺度大豆种植信息提取研究.以Sentinel-2影像为数据源,利用监督分类的最大似然算法提取县域尺度大豆种植信息,并进行精度验证.利用此种方法获取到2023年黑龙江省海伦市大豆种植信息,种植面积为959.51km2,用户精度为0.938,Kappa系数为0.809,与实际情况高度一致.基于Sentinel-2影像数据的最大似然法监督分类能够应用于县域尺度农作物信息提取,并将其应用到种植结构调整,农作物长势监测及估产等环节中,为制定农业政策、保障粮食安全等提供数据支持.
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抗线大豆齐农30的育成与栽培要点
《现代化农业 》 2024
摘要：齐农30属抗大豆胞囊线虫病新品种。2019～2021年参加大豆区域试验（抗线虫区）,平均产量2854.3kg/hm2,较对照齐农5号增产14.5%。2021年参加大豆生产试验（抗线虫区）,6点次试验全部增产，平均产量2833.8kg/hm2,较对照齐农5号增产10.0%。2019～2021年品质分析平均蛋白质含量39.53%,平均脂肪含量20.49%。齐农30品种具备良好的特异性、稳定性和一致性，在适应区出苗至成熟生育日数123d左右，需≥10℃活动积温2550℃左右。
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工业大麻产量与产量构成因素关系的研究
《黑龙江农业科学 》 2024
摘要：为明确工业大麻品种培育方向,以6个工业大麻品种为试验研究对象,利用随机区组试验设计,进行相关分析和通径分析,探究产量与产量构成因素的相关性.结果表明,原茎产量、纤维产量和产量构成因素存在不同程度的差异,原茎产量与株高、茎粗、全麻率、干茎制成率和纤维产量呈极显著正相关;纤维产量与原茎产量、全麻率和茎粗呈极显著正相关,其中原茎产量和纤维产量的相关性最显著,为0.94;工业大麻产量与产量构成因素的回归方程达显著水平(P<0.05),以原茎产量为因变量(Y),全麻率(X1)、茎粗(X2)和干茎制成率(X3)为自变量,分别建立最优线性回归方程为,Y原茎产量=-1.792+0.472 X1+0.390 X2+0.325 X3和Y纤维产量=-1.737+0.765 X1+0.287 X2+0.169 X3;通径分析结果表明,全麻率和干茎制成率对原茎产量和纤维产量的贡献最大,分别为0.470,0.372和0.764,0.311,而株高和茎粗主要是通过影响全麻率和干茎制成率,从而对原茎产量和纤维产量产生间接影响.
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