科研产出
植被过滤带拦截径流和泥沙效果的模型研究
《中南林业科技大学学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要:植被过滤带可显著减少农田径流及其携带的污染物,是流域农业面源污染治理的最佳管理措施,而数学模型是设计植被过滤带的有效工具。本研究通过浑水模拟冲刷试验研究了不同宽度(1 m、2 m、3 m)和不同坡度(3.3%、6.7%、10%)的草本植被过滤带对径流和泥沙的拦截效果,并对VFSMOD模型的适用性进行了验证,最后基于该模型对植被过滤带拦截效果中坡度和宽度二因素的敏感性进行了分析。结果表明,VFSMOD模型对径流和泥沙浓度的模拟偏差在8%和12%以内,Nash-Sutcliffe-Effi ciency系数分别为0.85和0.93,表明该模型可对植被过滤带拦截径流和泥沙的效果进行较好的模拟;同时,模拟结果显示植被过带宽度与其径流和泥沙的拦截率成线性正相关关系(径流:R12=0.992、R22=0.994、R32=0.993;泥沙:R12=0.366、R22=0.374、R32=0.379),植被过滤带坡度与其径流和泥沙的拦截率成线性负相关关系(径流:R12=0.720、R22=0.761、R32=0.709;泥沙:R12=0.771、R22=0.804、R32=0.7 78)。与坡度相比,植被过滤带宽度因素对于植被过滤带拦截径流和泥沙的效果更为敏感,是植被过滤带设计中应着重考虑的因素。
关键词: 植被过滤带 拦截效果 径流 泥沙 VFSMOD模型
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紫山药茎尖对生长中大鼠营养生理功能的影响
《食品科技 》 2014 北大核心
摘要:目的:观察紫山药茎尖对大鼠营养生理功能的影响。方法:生长期SD大鼠40只随机分为4组,每组10只,分别为对照组,低剂量、中剂量和高剂量紫山药茎尖组。3个不同剂量实验组分别按200、400 mg/kg和600 mg/kg体重给予大鼠灌胃处理,对照组用等量蒸馏水灌胃。8周后实验结束,检测大鼠的体重变化及血常规、血生化等生理指标。结果:中高剂量实验组大鼠体重和食物转化率增加;各实验组大鼠脑重、脑指数均高于对照组;实验组大鼠总胆固醇(TC),低密度脂蛋白(LDL)、甘油三酯(TG)、尿酸(UA)、致动脉粥样硬化指数(AI)低于对照组,而抗动脉粥样硬化指数(AAI)高于对照组。结论:紫山药茎尖具有降低实验大鼠胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白,提高脑指数的作用。
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副鸡禽杆菌荚膜多糖的提取及HPLC分析
《中国兽医杂志 》 2014 北大核心
摘要:为了研究副鸡禽杆菌的荚膜多糖的构成及生物学活性,本试验提取了B型副鸡禽杆菌的荚膜多糖,测定其含量,并分析单糖组分及分子量大小。用乙醇沉淀法在细菌培养液上清中提取了荚膜多糖,利用25%乙醇去核酸、苯酚抽提去蛋白,最后以苯酚-硫酸法测定其含量,高效液相色谱(HPLC)分析其组分及分子量大小。结果显示,每升菌液可以抽提得到荚膜多糖85mg,含量为59.6%,该多糖主要由L-鼠李糖、D-木糖、D-葡萄糖等单糖组成,总分子量约209Ku。
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我国抗草甘膦基因的发掘现状
《农业生物技术学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要:草甘膦是世界上用途最广的除草剂之一。抗除草剂特性是目前转基因作物中最主要的农艺性状。本文简要陈述了草甘膦及其抗性基因的作用机理,并对我国抗草甘膦基因的发掘现状及抗草甘膦专利的授予情况予以介绍。截止到2012年底国内单位及个人已有15项抗草甘膦的专利申请获得中国专利授权,另有22项申请正在审查中。可以看到自2007年以后,国内单位在发掘新的抗草甘膦基因并在获得自主知识产权方面已经有了长足的进步。通过在转基因植物中对草甘膦抗性的验证,其中部分抗性基因已经具有潜在的商业应用价值。
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包膜尿素对温室番茄产量、品质和经济效益的影响
《植物营养与肥料学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要:采用田间小区和试验示范研究了包膜尿素对番茄产量、品质和施肥经济效益的影响,包膜尿素20%的氮混入育苗基质,剩余80%在移栽时条施(总施氮量为常规施氮量的50%)。结果表明,包膜尿素接触施肥的番茄壮苗指数比常规育苗提高了47.9%;与普通尿素底施加3次追肥相比,施用包膜尿素的番茄产量较等氮量普通尿素(N180 kg/hm2)和常规施氮量(N 360 kg/hm2)处理分别增加了5.1%和9.7%,氮肥利用率提高了9.0 10.2个百分点;相比普通尿素,包膜尿素改善了番茄品质,其中可溶性糖含量提高6.5%9.4%,Vc含量提高10%11.3%。与常规施氮相比,包膜尿素在氮肥投入略低的情况下(减少44 Yuan/hm2),番茄单位面积产值和净收益(扣除肥料投入)比常规施氮量增加了33.8%。施用包膜尿素的表层(0—20 cm)土壤硝态氮含量相对普通尿素起到了削峰填谷作用,降低了硝态氮的淋失风险。
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一个新的白菜苗期TuMV-C4抗性主效QTL定位及连锁分子标记开发
《华北农学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要:为寻找与TuMV抗性基因紧密连锁的分子标记,选用高抗病毒病大白菜自交系91-112和高感病毒病自交系T12-19以及由二者为双亲构建的包含100个株系的DH群体为材料,通过SSR和InDel标记的遗传分析,在A09上定位了一个新的与大白菜苗期Tu MV-C4抗性相关的主效QTL位点BrTu A09。在此基础上,针对该QTL位点所在的标记区间,根据作图群体双亲的重测序结果,设计合成27对引物,其中11个In Del在双亲间具有多态性,且条带单一、扩增稳定;连锁分析发现,11个InDel标记均被定位在A09连锁群上BrTu A09的置信区间。利用BC1群体进行标记验证发现,这些标记对高抗单株选择的准确率均达到78%以上,可应用于分子标记辅助选择,为大白菜Tu MV抗病分子育种奠定了良好的基础。
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近红外高光谱图像结合CARS算法对鸭梨SSC含量定量测定
《光谱学与光谱分析 》 2014 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要:高光谱数据量大、维数高且原始光谱噪声明显、散射严重等特征导致光谱建模时关键波长变量提取困难。基于此,提出采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对近红外高光谱数据进行关键变量选择。鸭梨作为研究对象。采用决定系数r2、预测均方根误差RMSEP和验证集标准偏差和预测集标准偏差的比值RPD值进行模型性能评估。基于选择的关键变量建立PLS模型(CARS-PLS)与全光谱变量建立的PLS模型进行比较发现CARS-PLS模型仅仅使用原始变量中15.6%的信息获得了比全变量PLS模型更好的鸭梨SSC含量预测结果,r2pre,RMSEP和RPD分别为0.908 2,0.312 0和3.300 5。进一步与基于蒙特卡罗无信息变量MC-UVE和遗传算法(GA)获得的特征变量建立的PLS模型比较发现,CARS不仅可以去除原始光谱数据中的无信息变量,同时也能够对共线性的变量进行压缩去除,该方法能够有效地用于高光谱数据变量的选择。结果表明,近红外高光谱技术结合CARS-PLS模型能够用于鸭梨可溶性固形物SSC含量的定量预测。从而为基于近红外高光谱技术预测水果内部品质的研究提供了参考。
关键词: 近红外高光谱 可溶性固形物 鸭梨 变量选择 竞争性自适应重加权算法
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