基于高光谱成像技术的橙子可溶性固形物和可滴定酸含量无损预测研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 肖宏辉

作者： 肖宏辉;邓浩;李春霖;胡昊;聂晶;张永志;梅涵一;袁玉伟

作者机构：

关键词： 橙子;可溶性固形物;可滴定酸;高光谱技术;光谱特征;纹理特征

期刊名称： 核农学报

ISSN： 1000-8551

年卷期： 2025 年 39 卷 005 期

页码： 1012-1020

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为实现橙子品质成分含量的快速无损预测，本研究利用高光谱成像技术获取了82个橙子样本的光谱特征和纹理特征，结合5种预处理方法及3种特征波段筛选方法建立橙子可溶性固形物（SSC）和可滴定酸（TA）含量偏最小二乘（PLS）预测模型，对比分析3个不同特征波段所建模型，筛选出最佳模型。结果表明，全波段的光谱特征和纹理特征融合后建立的PLS模型最优；SSC含量预测时，测试集的决定系数（R2）和均方根预测误差（RMSEP）分别为0.904 7和0.391 5;TA含量预测时，测试集的R2和RMSEP达到0.903 6和0.296 6；相较于光谱特征和纹理特征单独建立的模型，融合后模型的预测结果和稳定性最佳。综上，利用高光谱特征融合技术对橙子的SSC和TA含量进行预测可行。本研究可为水果品质成分的快速智能检测提供参考。

分类号： TS255.7%O657.3

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