近红外光谱结合神经网络判别茶鲜叶产地

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王胜鹏

作者： 王胜鹏;龚自明;高士伟;郑鹏程;滕靖;王雪萍;叶飞;卢素芳

作者机构：

关键词： 近红外光谱;茶鲜叶产地;人工神经网络

期刊名称： 中国计量学院学报

ISSN： 1004-1540

年卷期： 2014 年 04 期

页码： 419-423

摘要： 为快速、无损的判别鲜叶产地,维护恩施玉露的地理标志产品属性,采集恩施市芭蕉乡、白果乡和咸丰县茶鲜叶近红外光谱,经光谱预处理后,对校正集66个样品光谱数据进行主成分分析,然后建立BP神经网络预测模型,对验证集鲜叶样品的产地进行了预测,建立了8(输入节点)-4(隐含层节点)-1(输出节点)三层网络模型,验证集样品判别准确率为100%.近红外光谱技术结合神经网络能够快速、准确地判别茶鲜叶产地.

分类号： O657.33`TS272.7

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