激光散斑技术在农产品检测中的应用(英文)

文献类型： 中文期刊

第一作者： 毕昆

作者： 毕昆;王成

作者机构：

关键词： 激光散斑;农产品检测;图像处理;无损快速检测

期刊名称： Agricultural Science & Technology

ISSN： 1009-4229

年卷期： 2011 年 09 期

页码： 1376-1380+1384

摘要： [目的]研究激光散斑技术在农产品检测中的应用。[方法]介绍了激光散斑技术的基本原理,综述了激光散斑技术在农产品检测应用的发展概况,分析了激光散斑技术在农产品检测中需要解决的问题,同时叙述了激光散斑技术在农产品检测中的发展前景。[结果]激光散斑技术是可以用于农产品的品质检测的一种无损的检测技术,可以根据农产品的品质质量,对农产品进行合理分级。[结论]为激光散斑检测技术的研究提供借鉴和参考。

分类号： S123

  • 相关文献

[1]激光散斑技术在农产品检测中的应用. 石本义,毕昆,陈四海,王成. 2011

[2]基于近红外光谱法的绿豆淀粉和蛋白质无损快速检测. 黄璐,王富豪,郭鲁平,张晓燕,袁星星,薛晨晨,陈新. 2022

[3]基于图像处理的小麦穗长和小穗数同步测量. 路文超,罗斌,潘大宇,赵勇,于春花,王成. 2016

[4]玉米果穗图像单一特征的品种鉴别力评价. 杨锦忠,张洪生,郝建平,杜天庆,崔福柱,李娜娜,梁改梅. 2011

[5]基于LabVIEW Vision的加工番茄表面霉斑缺陷检测. 丁竹青,李晓良,张若宇,坎杂,李硕. 2015

[6]基于可见光图像的玉米植株表型检测研究进展. 袁杰,杜建军,郭新宇. 2016

[7]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,张光年,葛庆平,郭新宇. 2006

[8]基于数字图像处理技术的玉米氮肥营养状态诊断. 刘洪见,曾爱平,郑丽敏. 2007

[9]图像处理技术在提取玉米图像骨架上的应用. 刘洪见,郑丽敏,曾爱平. 2007

[10]白冠统计物理模型的验证——Ⅰ.二维等间距投影图的数字化方法研制与应用. 郁诚成,孙宝楠,杨永增,连展. 2017

[11]数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究. 刁智华,赵春江,吴刚,郭新宇. 2010

[12]棉种图像精选方案与算法研究. 陈兵旗,高振江,宋同珍,王吉亮,阎洪山,薛理. 2010

[13]密闭空间雾滴沉积状态参数的显微图像解析. 邱白晶,沙俊炎,汤伯敏,吴昊,李佐鹏. 2008

[14]基于Android手机的水稻剑叶角测量系统. 路文超,赵勇,罗斌,潘大宇,王成. 2015

[15]基于HSV空间颜色直方图的油菜叶片缺素诊断. 张凯兵,章爱群,李春生. 2016

[16]基于改进梯度投影NMF和复Contourlet变换的遥感图像融合. 吴一全,沈毅,殷骏. 2014

[17]TMS320DM642汇编优化方法在棉种在线筛选系统应用. 厚富斌,王吉亮,刘韶军. 2015

[18]水稻穗部籽粒参数快速无损获取方法研究. 许杰,周子力,潘大宇,王成,罗斌,宋鹏. 2017

[19]基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取. 黄文倩,陈立平,李江波,张驰. 2013

[20]基于姿态描述的果园靶标害虫自动识别方法. 李文勇,陈梅香,李明,孙传恒,杜尚丰. 2014

作者其他论文 更多>>

微信小程序