文献类型： 中文期刊

作者： 张雄 ¹ ; 张勇 ² ; 尚以顺 ² ; 史开志 ² ; 张永军 ² ; 王婧 ² ; 陈怡 ³ ;

作者机构： 1.贵州省农业科学院畜牧兽医研究所;贵州大学高原山地动物遗传育种与繁殖省部共建教育部重点实验室贵州大学动物科学学院;贵州大学计算机科学与技术学院

2.;贵州省农业科学院畜牧兽医研究所;贵州大学高原山地动物遗传育种与繁殖省部共建教育部重点实验室贵州大学动物科学学院;贵州大学计算机科学与技术学院

3.;贵州省农业科学院畜牧兽医研究所;贵州大学高原山地动物遗传育种与繁殖省部共建教育部重点实验室贵州大学动物科学学院;贵州大学计算机科学与技术学院;

关键词： 超声图像;无损检测;模型;从江香猪;肌内脂肪;选育

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2018 年 07 期

页码： 187-191

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探索从江香猪肌内脂肪含量的超声活体预测方法,该文选取110头从江香猪育肥猪开展活体测定,以超声图像为研究对象,利用Matlab R2015b软件提取灰度-梯度共生矩阵(gray gradient cooccurrence matrix,GGCM)及4个角度灰度共生矩阵(gray level cooccurrence matrix,GLCM)图像纹理特征参数。通过逐步回归分析法构建肌内脂肪(intramuscular fat,IMF)含量预测模型,再将此模型应用于另外42头从江香猪,验证模型准确性。逐步回归分析结果表明,背膘厚、灰度平均和梯度熵3个参数指标达到显著水平(P<0.05),回归预测模型决定系数R2=0.369。线性回归及相关分析得出,估测值与实测值间RMSE为0.686,皮尔逊积矩相关系数(pearson correlation coefficients)和斯皮尔曼相关系数(spearman correlation coefficients)分别为0.592和0.640(P<0.001)。该研究所构建的拟合回归模型可应用于从江香猪肌内脂肪活体预测,为后期高肌内脂肪含量从江香猪的选育提供更为便捷有效的手段。