文献类型： 中文期刊

作者： 李群 ¹ ; 尹蓉 ¹ ; 张倩茹 ¹ ; 王贤萍 ¹ ; 胡晓军 ¹ ; 高忠东 ¹ ; 王振 ¹ ; 殷龙龙 ¹ ;

作者机构： 1.山西省农业科学院农产品加工研究所;山西省农业科学院果树研究所/果树种质创制与利用山西省重点实验室

关键词： 核桃;不饱和脂肪酸;总量预测;多元线性回归模型;BP神经网络模型

期刊名称： 核农学报

ISSN： 1000-8551

年卷期： 2018 年 09 期

页码： 1789-1798

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为研究核桃的外观形状变化与内部营养成分累积的规律,以35个核桃品种的果实为试验材料,分析测定其脂肪、蛋白质、糖分、粗纤维、水分含量及外观指标,采用多元线性回归分析、主成分分析、BP神经网络等数学方法,建立核桃不饱和脂肪酸的预测模型。结果表明,基于16项常规理化及外观测定数据建立的线性模型(LM)和非线性模型(NLM)对核桃不饱和脂肪酸(UFA)总量、多不饱和脂肪酸(PUFA)和单不饱和脂肪酸(MUFA)预测的可靠性存在差异;NLM的可靠性优于LM,即RNLM>RLM;全因素的BP神经网络模型可用于MUFA的预测,预测的平均相对误差为0.59%,基于主成分的BP神经网络模型可用于UFA总量的预测,预测的平均相对误差为4.58%。本研究结果为核桃加工利用过程中原料选择、品质评价、质量控制等环节提供了相关的理论依据。