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基于GRA-PCA的英国渔船安全事故致因分析

文献类型： 中文期刊

作者： 李潇阳 1 ; 任玉清 1 ; 黄应邦 2 ;

作者机构： 1.大连海洋大学航海与船舶工程学院

2.中国水产科学研究院南海水产研究所

关键词： 渔船安全;人为因素;关联度;灰色关联度分析(GRA);主成分分析(PCA);英国

期刊名称： 中国渔业质量与标准

ISSN： 2095-1833

年卷期： 2024 年 14 卷 005 期

页码： 26-33

摘要： 海洋捕捞业是目前国际上公认最危险的职业之一，整体行业危险性一直居高不下，渔船事故率和船员死亡率也远超其他行业。本研究以英国渔船安全事故为研究对象，通过收集英国权威机构公开发布的渔船事故资料，将涉及到的人为因素分成瞭望过失、操纵过失、驾驶过失、船艺过失、疲劳过失和检测过失6大类，运用灰色关联度分析(GRA)和主成分分析(PCA)相结合的方法，对造成渔船事故发生的人为因素进行分析，计算各项人为因素的关联度，探讨人为因素在渔船事故中的重要性和关联性。该方法能够对造成英国渔船事故发生的各类人为因素进行直观计算，并清晰呈现各类人为因素所占比重，最终得到影响渔船事故发生的主要人为因素为瞭望过失，明确了安全瞭望在船员工作中的重要性，从而对中国渔船安全生产提供参考和借鉴。[中国渔业质量与标准，2024,14(5):26-33]

  • 相关文献

[1]《开普敦协定》对我国现有远洋渔船的影响及应对. 郑瑞丰,马亮,王宁,袁兵兵,杨丽. 2023

[2]海洋渔船捕捞安全性分析. 黄文超,赵新颖,谌志新. 2015

[3]基于组合权重的渔船安全灰色综合评价模型研究. 朱恩波,王煜,任玉清,黄应邦. 2024

[4]手术植入发射器对鱼类影响研究进展. 罗宏伟,段辛斌,刘绍平,陈大庆. 2013

[5]基于主成分分析算法的市售南极磷虾油品质分析模型构建. 侯钟令,朱兰兰,周德庆,苏婷,孙伟红,冷凯良,苗钧魁,刘小芳. 2020

[6]岳阳东湖生态因子的灰关联分析. 徐黎明,李梦军,覃忠元,潘莹,张倩,王晓艳,谢春华,胡强. 2012

[7]英国现代农业发展的启示与建议. 张辉,崔泽民,宋玮,张莉敏,石彦琴,王志强,冯蔓蔓,高建芳. 2016

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