文献类型： 中文期刊

作者： 王慧琴 ¹ ; 冯美臣 ¹ ; 李广信 ² ; 杨武德 ¹ ; 任鹏 ¹ ; 刘婷婷 ¹ ; 郭小丽 ¹ ; 高龙梅 ¹ ; 李志花 ¹ ;

作者机构： 1.山西农业大学旱作农业工程研究所

2.山西省农业科学院作物科学研究所

关键词： 高光谱;HJ-1 CCD;植被指数;叶绿素含量

期刊名称： 山西农业科学

ISSN： 1002-2481

年卷期： 2014 年 42 卷 08 期

页码： 821-826

摘要： 叶绿素作为绿色植物光合作用的必要组成成分,其含量的高低可反映作物的长势状况。实时监测植物叶片叶绿素含量的动态变化是监测植物长势的重要环节。以山西省闻喜县冬小麦为研究对象,基于高光谱技术和实测数据,对研究区冬小麦拔节期的叶绿素含量进行定量估算,并在此基础上利用卫星遥感数据对冬小麦的叶绿素含量进行反演,以达到仅应用卫星遥感数据估测叶绿素含量的目的。结果表明,水旱地冬小麦叶绿素含量敏感波段在可见光区域不同,在近红外区域一致;水旱地分别以DVI和NDVI为变量所构建的预测模型效果最佳,R2值均达到0.9以上,均方根误差分别为0.470 0和0.458 7;对叶绿素含量反演值与实测值对比分析,水地反演值与实测值大致吻合,而旱地反演值则偏高;采用均方根误差(RMSE)法,检验反演值和实际值的符合度,水地RMSE为0.926,旱地RMSE为1.540。