文献类型： 中文期刊
作者： 杨莎 1 ; 王超 1 ; 杨武德 1 ; 冯美臣 1 ; 刘婷婷 2 ; 乔星星 1 ; 李广信 3 ; 张煊 1 ; 徐菁 1 ; 张月 1 ;
作者机构： 1.山西农业大学农学院
2.沁水县综合检验检测中心
3.山西省农业科学院作物科学研究所
关键词： 土壤有机质;高光谱技术;光谱预处理;模型
期刊名称： 山西农业科学
ISSN： 1002-2481
年卷期： 2020 年 010 期
页码： 1637-1640,1645
摘要： 为实现土壤有机质(SOM)含量的实时、动态监测,以晋南麦区169个土壤样本为研究对象,通过测定其SOM含量与高光谱,采用多种常规预处理光谱相结合的方法,分析预处理光谱与SOM含量间的相关性,并选择光谱特征波长,构建基于光谱波长的SOM含量监测模型.结果表明,SOM含量与光谱反射率成反比;通过不同预处理方法与SOM含量相关性分析,筛选出最佳特征波长为580、567、571、560、535、672、673、674、678 nm,MSC+1st耦合多元逐步回归(MLR)构建的模型R2为0.74,RPD为1.52,模型精度最高,误差最小,更利于实现SOM含量的光谱监测.经比较分析,多种预处理方法相结合较单一预处理方法更有利于建立估测模型.
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