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低温胁迫下冬小麦叶绿素含量高光谱估测

文献类型： 中文期刊

作者： 张雪茹 1 ; 冯美臣 1 ; 李广信 1 ; 杨武德 1 ; 王超 1 ; 郭小丽 1 ; 史超超 1 ;

作者机构： 1.山西农业大学农学院

关键词： 冬小麦;叶绿素含量;多元统计分析;低温胁迫;模型

期刊名称： 山西农业科学

ISSN： 1002-2481

年卷期： 2017 年 45 卷 04 期

页码： 526-529

摘要： 近年来,拔节期冻害已成为影响北方冬麦区主要的农业气象灾害。为实现低温胁迫下冬小麦叶绿素含量的精确诊断,利用多元统计分析方法(偏最小二乘法和逐步多元线性回归)提取低温胁迫下冬小麦叶绿素含量特征波段,并构建其估测模型。结果表明,经B-coefficient和VIP证实,结合SMLR提取叶绿素含量监测的光谱特征波段为401,681,727 nm,预测模型的R~2,RMSE,RE分别为0.751,0.622,0.128,并且验证模型R~2也达到了0.707,模型精度较高,具有一定的普适性。利用PLS-SMLR提取特征波段、建模的方法是可行的,可为低温胁迫下冬小麦叶绿素含量估测提供一定的理论依据。

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