文献类型： 中文期刊

作者： 肖宏辉 ¹ ; 邓浩 ² ; 李春霖 ² ; 胡昊 ² ; 聂晶 ² ; 张永志 ² ; 梅涵一 ² ; 袁玉伟 ² ;

作者机构： 1.浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所

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关键词： 橙子;可溶性固形物;可滴定酸;高光谱技术;光谱特征;纹理特征

期刊名称： 核农学报

ISSN： 1000-8551

年卷期： 2025 年 39 卷 005 期

页码： 1012-1020

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为实现橙子品质成分含量的快速无损预测，本研究利用高光谱成像技术获取了82个橙子样本的光谱特征和纹理特征，结合5种预处理方法及3种特征波段筛选方法建立橙子可溶性固形物（SSC）和可滴定酸（TA）含量偏最小二乘（PLS）预测模型，对比分析3个不同特征波段所建模型，筛选出最佳模型。结果表明，全波段的光谱特征和纹理特征融合后建立的PLS模型最优；SSC含量预测时，测试集的决定系数（R²）和均方根预测误差（RMSEP）分别为0.904 7和0.391 5;TA含量预测时，测试集的R²和RMSEP达到0.903 6和0.296 6；相较于光谱特征和纹理特征单独建立的模型，融合后模型的预测结果和稳定性最佳。综上，利用高光谱特征融合技术对橙子的SSC和TA含量进行预测可行。本研究可为水果品质成分的快速智能检测提供参考。