文献类型: 中文期刊
作者: 伍玉梅 1 ; 申辉 2 ; 张胜茂 3 ; 许卫东 4 ;
作者机构: 1.中国水产科学研究院东海水产研究所
2.农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室
3.中国科学院海洋研究所
4.Plymouth
关键词: AMSR-E;海面气温;神经网络;多元回归
期刊名称: 遥感学报
ISSN: 1007-4619
年卷期: 2013 年 17 卷 02 期
页码: 471-475+467-470
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 利用中国南极第24次至第26次(2008年—2010年)考察获取的实测数据和AMSR-E辐射计亮温资料开展南大洋实时海面气温的反演研究,分析了AMSR-E的各通道亮温与海面气温的相关性,未发现与海面气温相关性较强的观测通道,相关性最高的是23.8GHz水平通道,相关系数为0.38。将实测数据与亮温资料进行数据匹配,得到有效的建模数据集,然后利用多元回归和神经网络两种方法建立海面气温实时反演模型。基于全通道多元回归建立了高纬、低纬海域AMSR-E亮温的反演模型,对反演结果利用实测数据进行验证,高纬海域反演的结果均方根差为0.96℃,相关系数为0.93;低纬海域反演结果均差差为1.29℃,相关性系数0.96。基于BackPropagation(BP)神经网络反演模型的反演结果均方根差为1.26℃,相关系数为0.98。
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