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基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立

文献类型: 中文期刊

作者: 王海英 1 ; 曹晶 2 ; 谢骏 1 ; 王广军 1 ; 胡朝莹 1 ;

作者机构: 1.中国水产科学研究院珠江水产研究所

2.广东技术师范学院自动化学院

关键词: 水色图像;图像特征值;L-M神经网络优化算法;水质预测

期刊名称: 渔业现代化

ISSN: 1007-9580

年卷期: 2010 年 37 卷 05 期

页码: 23-25+41

收录情况: 北大核心

摘要: 为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率<1%。该系统训练后的神经网络模型,能实现对养殖池塘水质的预测。系统的开发和使用对实现水产健康养殖、智能控制和计算机管理具有一定实用价值.

  • 相关文献

[1]基于变尺度混沌QPSO-LSSVM的水质溶氧预测建模. 龚怀瑾,毛力,杨弘. 2013

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