文献类型： 中文期刊

作者： 韩晗 ¹ ; 李雪敏 ¹ ; 韦晓婷 ¹ ; 魏昳 ¹ ; 张秀芬 ¹ ; 姜金仲 ¹ ; 王冉 ¹ ;

作者机构： 1.贵州师范学院,贵州省生物资源开发利用特色重点实验室;江苏省农业科学院,南京农业部农产品质量安全风险评估重点实验室

关键词： 即食牛乳;沙门氏菌;预测模型

期刊名称： 食品科技

ISSN： 1005-9989

年卷期： 2016 年 05 期

页码： 316-322

收录情况： 北大核心

摘要： 为建立即食牛乳中沙门氏菌的生长预测模型,本研究测定了即食牛乳中沙门氏菌在8、15、20、25、30、37、42、47℃和50℃下的生长数据,进而利用Baranyi&Roberts方程和Cardinal方程为基础来建模。结果表明,以Baranyi&Roberts方程为基础来建立生长一级模型,数据拟合效果较好(R2>0.99,RMSE<0.26 Log10 cfu/m L);以Cardinal方程为基础来建立二级模型,数据拟合效果亦较好(R2>0.99,RMSE=0.03 h-1)。此外,通过外部验证,比对即食牛乳中沙门氏菌在27℃和35℃下的模型预测值与试验实测值,验证了所建模型的可靠性(预测值误差<5%)。表明所建预测模型能较好地描述沙门氏菌的生长动态,从而为有效监控即食乳品中沙门氏菌污染提供了理论依据。