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基于Radarsat-2的冬小麦种植面积提取方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 单捷 1 ; 邱琳 1 ; 孙玲 1 ; 王志明 1 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： Radarsat-2;遥感;冬小麦;种植面积;提取方法

期刊名称： 麦类作物学报

ISSN： 1009-1041

年卷期： 2017 年 37 卷 09 期

页码： 1209-1215

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探寻基于Radarsat-2的冬小麦种植面积提取方法,以设立在江苏盐城研究区的冬小麦为研究对象,选用2014年3月3日-2014年6月7日期间5期Radarsat-2全极化影像,采用支持向量机法和最大似然法分别对各时相的冬小麦种植面积进行提取,并以地面实测GPS样方进行精度验证。结果表明,以支持向量机法和最大似然法提取冬小麦面积的精度均在4月20日达到最高,分别为66.4%和63.9%。对4月20日支持向量机法的冬小麦面积提取结果进一步进行耕地地块优化和碎小图斑去除处理后,冬小麦面积的提取精度可提高到79.6%。

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