您好,欢迎访问湖北省农业科学院 机构知识库!

青砖茶品质近红外特征光谱筛选及预测模型建立

文献类型: 中文期刊

作者: 王胜鹏 1 ; 龚自明 1 ; 郑鹏程 1 ; 刘盼盼 1 ; 滕靖 1 ; 高士伟 1 ; 桂安辉 1 ;

作者机构: 1.湖北省农业科学院

关键词: 青砖茶;品质;近红外光谱;联合区间偏最小二乘法;人工神经网络

期刊名称: 食品科学

ISSN: 1002-6630

年卷期: 2020 年 41 卷 018 期

页码: 283-287

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 应用近红外光谱技术对青砖茶品质进行快捷、无损评价.在保证样品完整的条件下获取光谱信息,通过光谱预处理、联合区间偏最小二乘法筛选特征光谱区间后进行主成分分析,再建立品质分数的Jordan-Elman?nets人工神经网络预测模型.最佳预处理方法为多元散射校正+二阶导数,特征光谱区间为4?377.6~4?751.7、4?755.6~5?129.7、6?262.7~6?633.9、7?386~7?756.3?cm-1,特征光谱区间前3?个主成分累计贡献率为99.15%,模型传递函数为tanh,模型对验证集样品的预测均方根误差为0.386,预测集决定系数为0.973;对未知样品品质的预测结果为:预测均方根误差0.393,预测集决定系数0.971.结果表明,在75.00~93.00?分青砖茶品质范围内,应用近红外光谱和Jordan-Elman?nets人工神经网络方法实现了对青砖茶品质的快速、准确评价.

  • 相关文献

[1]近红外光谱技术的恩施玉露原产地鲜叶收购价格评估. 王胜鹏,龚自明. 2016

[2]基于近红外光谱技术的茶鲜叶海拔高度判别模型建立. 王胜鹏,郑鹏程,龚自明,张正竹,滕靖,王雪萍,卢素芳. 2018

[3]近红外光谱结合神经网络判别茶鲜叶产地. 王胜鹏,龚自明,高士伟,郑鹏程,滕靖,王雪萍,叶飞,卢素芳. 2014

[4]基于模内蒸制工艺的青砖茶品质与成型压力作用机理. 滕靖,龚自明,涂修亮,王胜鹏,刘盼盼,郑鹏程,高士伟. 2019

[5]青砖茶渥堆过程中真菌种类及品质变化研究. 郑鹏程,谭荣荣,刘盼盼,王胜鹏,滕靖,王雪萍,龚自明. 2017

[6]青砖茶茶汤滋味成分分析及品质评价模型建立. 王胜鹏,龚自明,郑鹏程,刘盼盼,高士伟,滕靖,王雪萍,叶飞,郑琳,桂安辉. 2019

[7]不同品种青砖茶化学成分与抗氧化活性的比较分析. 刘盼盼,郑鹏程,龚自明,滕靖,尹鹏,高士伟,郑琳,叶飞,王雪萍,郭桂义. 2018

[8]青砖茶研究进展. 卢素芳,郑鹏程,刘盼盼,王胜鹏,滕靖,冯琳,龚自明. 2018

[9]青砖茶初制、渥堆过程中挥发性风味成分分析. 刘盼盼,郑鹏程,王胜鹏,龚自明,滕靖,高士伟,王雪萍,叶飞,郑琳. 2017

[10]青砖茶加工工艺及展望. 郑鹏程,龚自明,王胜鹏,刘盼盼,滕靖,雷该翔. 2017

[11]青砖茶中氟及其浸出特性研究. 刘盼盼,郑鹏程,龚自明,滕靖,高士伟,冯琳,桂安辉. 2018

[12]HS-SPME-GC-MS-O联用分析青砖茶挥发性成分. 刘盼盼,常泽睿,冯琳,高士伟,王胜鹏,桂安辉,滕靖,王雪萍,郑琳,郑鹏程. 2022

[13]青砖茶的香气成分分析. 刘盼盼,郑鹏程,龚自明,王胜鹏,滕靖,高士伟,王雪萍,叶飞,郑琳. 2017

[14]不同低氟品种青砖茶适制性研究初报. 龚自明,郑鹏程,李传忠,王雪萍,滕靖,雷该翔,李新华. 2012

[15]青砖茶生产过程中氟含量变化规律研究. 郑鹏程,龚自明,李传忠,王雪萍,滕靖,雷该翔,李新华. 2013

[16]青砖茶感官审评方法比较分析. 刘盼盼,冯琳,郑琳,薛金金,王胜鹏,王雪萍,叶飞,滕靖,桂安辉,韩艳娜,陈军海,朱鹏,高士伟,郑鹏程. 2024

[17]青砖茶渥堆工艺优化及风味物质分析. 刘盼盼,郑鹏程,龚自明,冯琳,郑琳,高士伟,滕靖,王雪萍,陈军海. 2021

[18]不同干燥方式对速溶青砖茶中儿茶素含量及香气成分的影响. 郑琳,龚自明,高士伟,刘盼盼,叶飞,郑鹏程,王雪萍,王胜鹏,滕靖. 2017

[19]青砖茶茶汤滋味品质分析及评价模型建立. 王胜鹏,郑鹏程,龚自明,刘盼盼,滕靖. 2017

[20]青砖茶初制与渥堆过程中品质成分变化分析. 刘盼盼,郑鹏程,龚自明,高士伟,滕靖,冯琳. 2018

作者其他论文 更多>>