文献类型: 中文期刊
作者: 王挥 1 ; 宋菲 2 ; 曹飞宇 2 ; 赵松林 3 ;
作者机构: 1.中国热带农业科学院椰子研究所/海南省椰子深加工工程技术研究中心
2.;中国热带农业科学院椰子研究所/海南省椰子深加工工程技术研究中心
3.;中国热带农业科学院椰子研究所/海南省椰子深加工工程技术研究中心;
关键词: 初榨椰子油;红外光谱;掺假;油脂
期刊名称: 热带农业科学
ISSN: 1009-2196
年卷期: 2017 年 05 期
页码: 67-71
摘要: 根据不同油脂的红外光谱特性,建立偏最小二乘法(PLS)和反向传递神经网络(BP-ANN)判别分析模型,进行初榨椰子油中大豆油、玉米油、葵花籽油的掺假检测分析。结果发现,PLS和BP-ANN模型均具有较好的掺假检测分析能力,其中BP-ANN模型的分析效果最佳,其对初榨椰子油中大豆油、玉米油、葵花籽油进行掺假检测的准确率均达到了99.67%以上,该方法可用来进行初榨椰子油的掺假分析,具有分辨率高、快速、简便等特点。
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