文献类型： 中文期刊

作者： 王胜鹏 ¹ ; 龚自明 ¹ ; 高士伟 ¹ ; 郑鹏程 ¹ ; 滕靖 ¹ ; 郑琳 ¹ ; 卢素芳 ¹ ; 汪玲玲 ² ;

作者机构： 1.湖北省农业科学院果树茶叶研究所

2.湖北民族学院生物科学与技术学院

关键词： 近红外光谱;恩施玉露茶;保存年份;最小二乘支持向量机法

期刊名称： 华中农业大学学报

ISSN： 1000-2421

年卷期： 2015 年 34 卷 05 期

页码： 111-114

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为快速、准确、无损鉴别恩施玉露茶的保存年份,扫描在良好条件下连续保存5a(2010-2014年)的100个恩施玉露茶,获得其近红外光谱,对光谱进行预处理,然后结合主成分分析法(PCA)和最小二乘支持向量机法(LS-SVM)建立绿茶保存年份的近红外光谱预测模型。结果表明,前3个主成分的累计贡献率为99.99%,验证集模型的决定系数(R2)为0.971 7,验证均方差(RMSEP)为0.255 0。初步实现了市售绿茶保存年份的快速鉴别,该方法也为其他茶类保存年份的判别提供参考。