文献类型： 中文期刊

作者： 孙永文 ¹ ; 张胜茂 ¹ ; 唐峰华 ² ; 王书献 ¹ ; 樊伟 ² ; 范秀梅 ² ; 杨胜龙 ² ;

作者机构： 1.大连海洋大学航海与船舶工程学院

2.中国水产科学研究院东海水产研究所

关键词： 卫星数据;北太平洋;热点分析;渔船分布;作业类型

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2022 年 24 卷 008 期

页码： 207-217

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 卫星数据可以准确获取实时船位,但不能直观反映渔船作业期间动态分布及其渔船类型.为了解北太平洋公海渔场分布及其渔船类型,基于2019年3-12月北太平洋渔船卫星数据及同期北太平洋围网渔船和鱿钓渔船的实际生产数据,采用局部空间自相关中的热点分析(hot spot analysis)方法,利用实际生产数据叠加验证,分析探讨渔船作业的动态分布变化及其识别情况.结果表明:2019年北太平洋渔船作业主要分布于37°-44°N、154°-176° E;多数渔船在主要作业分布区域内先从西南移动至东北,再折返至西北,9月及之后再折返至西南方向;热点分布与实际鱿钓渔船作业点重叠率达83.7%,冷点分布与实际围网渔船作业点重叠率达78.1%.通过观察各月渔船分布整体轨迹变化,初判其热点分布应为鱿钓渔船,冷点分布应为围网渔船,但仍可运用其他技术手段或数据进一步验证及提高重叠率,如夜光遥感技术或结合渔船的水上移动业务标识码(maritime mobile service identifier,MMSI)对应验证渔船类型.该方法基于卫星渔船数据与生产数据直观展示渔船作业动态变化及两者重叠程度,可初步探索在研究区域中渔船的分布变动与渔船类型,为渔业可持续化管理提供了参考依据和相关方法.