文献类型： 中文期刊

作者： 薛嘉伦 ¹ ; 樊伟 ² ; 唐峰华 ² ; 郭刚刚 ² ; 汤伟 ² ; 张胜茂 ³ ;

作者机构： 1.上海海洋大学海洋科学学院;中国水产科学研究院东海水产研究所农业部远洋与极地渔业创新重点实验室

2.;上海海洋大学海洋科学学院;中国水产科学研究院东海水产研究所农业部远洋与极地渔业创新重点实验室

3.;上海海洋大学海洋科学学院;中国水产科学研究院东海水产研究所农业部远洋与极地渔业创新重点实验室;

关键词： 鲐;渔场预测;潜在栖息地;最大熵模型;西北太平洋

期刊名称： 南方水产科学

ISSN： 2095-0780

年卷期： 2018 年 01 期

页码： 92-98

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 根据2015年5—10月间西北太平洋公海鲐(Scomber japonicus)灯光围网渔船作业信息及海表面温度(sea surface temperature,SST)和海表面高度(sea surface height,SSH)2种海洋环境因子,利用最大熵模型(maximum entropy model,Max Ent)分析盛渔期(5—10月)西北太平洋公海鲐的潜在栖息地分布,同时与实际作业位置相比较,分析海洋环境因子与不同月份分布差异之间的相互关系。模型计算结果显示,西北太平洋公海鲐历史作业区域变动与鱼种潜在栖息地分布区域的变化基本一致;经度方向上6—9月变动较显著,主要集中在147.5°E~152.5°E,以西–东–西方式波动;纬度方向上主要集中在40°N~42°N附近。Jackknife检验表明,SST是影响西北太平洋公海鲐栖息地分布的首要因子。SSH极大值和极小值交汇也会影响鲐的中心渔场的分布。该研究表明,SST和SSH的变化是造成西北太平洋公海鲐潜在栖息地分布及其差异的主要原因。