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SCS+C地形辐射校正模型的应用分析研究

文献类型： 中文期刊

作者： 钟耀武 1 ; 刘良云 1 ; 王纪华 1 ; 阎广建 2 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室

关键词： 遥感影像;地形辐射校正;SCS;SCS+C

期刊名称： 国土资源遥感

ISSN： 1001-070X

年卷期： 2006 年 18 卷 04 期

页码： 14-18+28+79

摘要： 在对有森林覆盖的山区影像进行地形辐射校正时,基于太阳-冠层-传感器(SCS)几何关系的校正模型优于基于太阳-地形-传感器(STS)几何关系的模型。SCS校正模型解释了树木不依赖于地形、观测角和光照入射角而具有向地性生长的本质特性,但在某些地形区域,SCS与余弦校正同样存在过度校正的问题。为了解决这个问题,研究者在SCS校正模型中引入C校正系数来解释散射辐射项,提出了SCS+C校正模型。以北京密云Landsat 5影像为数据源,通过目视判别、直方图、定量的统计参数和地物光谱曲线对比等方法,对SCS+C校正模型与传统的余弦校正、C校正和SCS校正模型进行了对比。结果表明,4种方法均能在很大程度上消除地形阴影,更好地反映阴影区域的细节信息;从总体的光谱特性保真程度来说,余弦和SCS校正都因过度校正问题表现较差,SCS+C校正最好,C校正次之。

  • 相关文献

[1]基于矩匹配算法的山区影像地形辐射校正方法研究. 钟耀武,刘良云,王纪华,阎广建. 2006

[2]山区高分辨率遥感影像地形辐射校正方法研究. 张超,王人潮,赵春江,李海霞,刘良云. 2006

[3]基于多时相遥感数据和HSV变换的越冬前冬小麦面积提取. 赵叶,李存军,周静平,竞霞,荆伟斌. 2019

[4]基于多季相分形特征的Landsat 8 OLI影像耕地信息提取方法. 孟凤,朱庆伟,董士伟,刘玉,张欣欣,潘瑜春. 2024

[5]上海崇明县植被覆盖度动态变化遥感监测研究. 李红,卢振兰,李德志,周燕,宋云. 2009

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