文献类型: 中文期刊
作者: 王昱 1 ; 易振峰 1 ; 谭文超 1 ; 郭金菊 2 ; 周星星 2 ; 赵俊宏 2 ;
作者机构: 1.华南农业大学工程学院
2.广东省农业科学院设施农业研究所
关键词: 甜椒;表型;数据增强;遮挡条件;点云三维重构;YOLO v5
期刊名称: 农业机械学报
ISSN: 1000-1298
年卷期: 2024 年 005 期
页码: 218-225
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 为进行表型原位自动化测量,实现甜椒数字化育种和管理,针对原位果实表型测量中的目标遮挡问题,提出一种多视角甜椒果实点云的三维重构方法。通过虚拟叶片的方法,创建增强数据集,建立基于YOLO v5算法的甜椒果实识别模型,实现对不同遮挡程度果实的识别,同时,构建考虑果实位置与遮挡程度的果实表型采集算法,实现多视角的果实三维数据采集。最后,配准甜椒果实三维点云,提取甜椒表型参数,并通过温室甜椒果实表型,对点云重构方法的有效性进行验证。相较手动测量数据,果实果宽平均相对误差为1.72%,果高平均相对误差为1.60%。试验结果表明,本文所提出的甜椒原位表型点云重构方法,可为遮挡条件下作物表型提供有效的解决思路和可行方法。
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