您好,欢迎访问山西省农业科学院 机构知识库!

神经网络多指标综合评价方法研究

文献类型: 中文期刊

作者: 潘大丰 1 ; 李群 1 ;

作者机构: 1.山西省农业科学院情报所

关键词: 人工神经网络;综合评价;BP算法

期刊名称: 农业系统科学与综合研究

ISSN: 1001-0068

年卷期: 1999 年 15 卷 02 期

页码: 105-107+110

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 利用人工神经网络BP算法建立了多指标综合评价模型,采用模糊数学的隶属函数对评价指标进行描述,由隶属函数的端点值和中间值组成学习样本模式,举例讨论了种经网络在多指标综合评价中的应用方法及应注意的一些问题.图1,表1,参5.

  • 相关文献

[1]人工神经网络方法用于城市环境空气质量综合评价. 杨国栋,潘大丰. 2000

[2]人工视觉网络在小麦籽粒分类中的应用. 左卫刚,高洋. 2020

[3]长治市15个谷子品种种植的综合评价. 田岗,王玉文,刘永忠,李会霞,刘鑫,李万星,曹晋军,刘红. 2019

[4]不同苜蓿品种在雁门关地区的生产性能和营养价值研究. 郑敏娜,梁秀芝,韩志顺,康佳惠,陈燕妮. 2018

[5]粒用高粱种质中后期抗旱性鉴定筛选与分类指标评价. 王玉斌,平俊爱,牛皓,楚建强,杜志宏,吕鑫,李慧明,张福耀. 2019

[6]用层次分析法和DTOPSIS法综合评价团枣品种. 李春燕,卢桂宾,刘和,郭晓东,刘英翠. 2019

[7]糜子不同性状光周期敏感性的综合评价. 王君杰,王海岗,曹晓宁,陈凌,刘思辰,田翔,秦慧彬,乔治军. 2020

[8]50份小麦新种质抗旱性综合评价. 赵吉平,周伟,任杰成,郭鹏燕,许瑛. 2019

[9]山西高寒冷凉区粮饲兼用型玉米品种的综合评价. 郭庆瑞,王梦飞,郭凤琴,殷建军,张小娟,王力. 2019

[10]中阳木枣系品种果实制干品质的综合评价方法. 樊保国,李月梅,张强,杜学梅,王永康,李振岗. 2019

[11]耐低氮糜子品种的筛选及农艺性状的综合评价. 陈凌,王君杰,王海岗,曹晓宁,刘思辰,田翔,秦慧彬,乔治军. 2020

[12]谷子苗期耐低磷种质筛选及其根系保护酶系统对低磷胁迫的响应. 苑乂川,陈小雨,李明明,李萍,贾亚涛,韩渊怀,邢国芳. 2019

[13]饲草高粱区域试验新杂交种综合评价. 平俊爱,张福耀,程庆军,杜志宏,吕鑫. 2009

[14]杏在常见水果中营养价值评价的排序分析. 宋永宏,杨晓华,李静江,李凯,赵雪辉,杜海燕,陈子润,杨萍. 2018

[15]高粱区域试验新杂交种的综合评价. 仪治本,李团银,李三棉. 1991

[16]制干枣品种品质性状的因子分析与综合评价. 樊保国,李登科. 2011

[17]应用灰色关联度综合评价大豆新品系. 卫玲,樊云茜,肖俊红,杨海峰,贾强生,任玉仙. 2005

[18]对玉米新杂交种选育的综合评价. 郑向阳,李洪,董红芬,李爱军. 2006

[19]谷子核心种质表型遗传多样性分析及综合评价. 王海岗,贾冠清,智慧,温琪汾,董俊丽,陈凌,王君杰,曹晓宁,刘思辰,王纶,乔治军,刁现民. 2015

[20]转基因玉米苗期抗旱性鉴定方法、指标与综合评价的探讨. 贾俊香,贾炜珑,陆欣,池宝亮,张彦芹,扬丽莉. 2003

作者其他论文 更多>>