文献类型： 中文期刊
作者： 王凯丽 1 ; 董文江 1 ; 谷风林 1 ; 张彦军 1 ; 陆敏泉 1 ;
作者机构： 1.中国热带农业科学院香料饮料研究所农业部香辛饮料作物遗传资源利用重点实验室国家重要热带作物工程技术研究中心
关键词： 电子舌;焙炒咖啡;焙炒度;多元数据分析
期刊名称： 热带作物学报
ISSN： 1000-2561
年卷期： 2015 年 36 卷 02 期
页码： 396-403
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 利用电子舌技术结合多元数据分析对不同焙炒度(浅度、中度、深度)的咖啡豆进行区分。原始电子感官数据经归一化处理后,采用主成分分析(PCA)对其进行解析,结果表明:不同焙炒度的咖啡样品基本能够按各自特性聚为一类,扩展正则变量分析(ECVA)对样品的分类结果与PCA解析后的结果一致;比较不同的有监督模式识别方法:K-最近邻法(KNN)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)所建立模型对未知样品的预报能力,其中LS-SVM模型的预报结果较好,其识别率和预报率均为100%。
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