文献类型： 中文期刊

作者： 张敬旺 ¹ ; 谢骏 ¹ ; 李志斐 ¹ ; 余德光 ¹ ; 王广军 ¹ ; 龚望宝 ¹ ; 王海英 ¹ ; 郁二蒙 ¹ ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院珠江水产研究所

关键词： 家鱼池塘;底泥耗氧;理化因子;相关性分析;BP神经网络

期刊名称： 淡水渔业

ISSN： 1000-6907

年卷期： 2012 年 42 卷 03 期

页码： 3-9

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用原位底泥耗氧测定法,研究了10口家鱼鱼池底泥耗氧率与底部水体理化因子(溶氧、温度、pH值、氧化还原电位)和底泥有机质含量及深度的相关关系。结果显示:池塘平均底泥耗氧率(SOD)为0.91 g/(m2.d),变动范围为0.76～1.09 g/(m2.d)。双变量相关性分析表明,底泥耗氧率与池塘底部水体理化指标的相关性均达到极显著水平(P<0.01),与溶氧相关性最高(Pearson相关系数为0.779),其次是温度、pH值和氧化还原电位,相关系数分别为0.587、0.557和-0.421;底泥耗氧率与底泥深度相关性达到显著水平(P<0.05)。偏相关分析结果表明,底泥耗氧率与溶氧和温度呈极显著相关(P<0.01),与其它因素均未达到显著水平。影响底泥耗氧率最重要的环境因子是溶氧,其次是温度。利用BP神经网络分析影响SOD的理化因子,以溶氧、温度和底泥深度为BP神经网络模型的输入变量建立BP神经网络模型对SOD进行预测分析,BP神经网络模型训练和测试相关系数分别为0.911和0.879,平均相对误差分别为11.6%和10.4%,预测值与真实值偏差较小,拟合度较高,可有效预测池塘底泥耗氧率。