文献类型： 中文期刊
作者： 赵静 1 ; 梁瑞 1 ; 刘新保 1 ; 田建文 2 ;
作者机构： 1.宁夏粮油产品质量检测中心
2.宁夏农林科学院
关键词： 地沟油;食用植物油;近红外光谱扫描;特征波长;模型
期刊名称： 中国油脂
ISSN： 1003-7969
年卷期： 2021 年 009 期
页码： 71-76
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 以7个品种的77份合格食用植物油、28份不合格植物油和118份地沟油作为研究对象,利用二极管阵列近红外光谱仪,以10 nm为步长对所有样品进行950～1 650 nm全波段扫描,通过对不同组别扫描数据的差异化分析,建立特征波长下不同组别的数学模型,鉴别地沟油与合格食用植物油及不合格植物油。结果表明:通过统计学分析手段建立的数学模型,对原始数据分类准确率为96.0%,交叉验证准确率为95.5%,该模型对未知样品的判定准确率达到95%以上。表明基于近红外全波段扫描技术鉴别地沟油的分析是可行的,且该方法具有操作简单、检测成本低、样品用量小等特点,可作为地沟油快速筛查方法使用。
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