文献类型： 中文期刊
作者： 杨东海 1 ; 张胜茂 1 ; 原作辉 1 ; 汤先峰 1 ;
作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部东海渔业资源开发利用重点实验室;上海海洋大学信息学院
关键词： 青鳉;鱼类游泳行为;核相关滤波跟踪算法;轨迹跟踪
期刊名称： 大连海洋大学学报
ISSN： 2095-1388
年卷期： 2019 年 02 期
页码： 273-279
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 为获取鱼类游泳行为数据,采用增强的核相关滤波跟踪算法,对青鳉Oryzias latipes游泳轨迹进行跟踪研究,根据当前和之前帧信息训练出多核相关滤波器,然后与新输入帧进行相关性计算,得到的响应值就是预测的跟踪结果,响应值最大处即为跟踪目标位置,用该方法提取出3万帧图像中青鳉游泳位置,绘制青鳉游泳轨迹热力图,并分析不同规格青鳉的游泳领地。结果表明:增强的核相关滤波跟踪算法能够实时稳定地跟踪青鳉游泳行为,提取的青鳉游泳轨迹与实时记录轨迹高度吻合;试验过程中测试2万帧视频序列,806帧丢失,丢失率4.03%。本研究实现了对青鳉游泳位置定位跟踪,及时显示青鳉的游泳位置、速度和轨迹,对研究青鳉在特定环境下的生活习性提供了数据支持。
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