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基于近红外光谱分析技术的水蜜桃产地溯源

文献类型： 中文期刊

作者： 孙晓明 1 ; 陈小龙 1 ; 余向阳 1 ; 卞立平 1 ; 孙爱东 1 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农产品质量安全与营养研究所/省部共建国家重点实验室培育基地-江苏省食品质量安全重点实验室

关键词： 水蜜桃;产地溯源;近红外光谱;主成分分析-线性判别分析;判别偏最小二乘;支持向量机

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2020 年 002 期

页码： 507-512

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用近红外光谱分析技术对来自3个省份的水蜜桃进行研究,比较主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)、判别偏最小二乘法(DPLS)、支持向量机(SVM)等方法对光谱数据识别的有效性差异.结果表明, SVM的准确率和召回率均高达94.47%,明显优于PCA-LDA和DPLS,更适用于水蜜桃产地溯源.

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