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基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 戴佳兵 1 ; 宋春芳 1 ; 凌彩金 2 ; 李臻锋 1 ; 孙崇高 3 ;

作者机构： 1.江南大学机械工程学院/江苏省食品先进制造装备技术重点实验室

2.广东省农业科学院饮用植物研究所

3.山东碧海包装材料有限公司

关键词： 茶叶;紫金蝉茶;目标检测;通道剪枝;注意力机制;深度学习

期刊名称： 河南农业科学

ISSN： 1004-3268

年卷期： 2024 年 005 期

页码： 157-163

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了实现复杂自然背景下虫咬紫金蝉茶的快速、准确识别，提出了一种基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法。首先在YOLOv5s的主干网络中添加SE注意力机制以增强模型特征提取的能力，降低复杂背景对茶叶特征提取时的干扰；然后采用通道剪枝算法对模型进行剪枝并进行微调，实现虫咬紫金蝉茶叶片的快速、准确检测。结果表明，修剪后的模型相比原YOLOv5s模型，参数量减少60.1%，帧率提升18.6%，运算量减少29.7%，平均精度均值（mAP）为81.3%。

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