文献类型： 中文期刊

作者： 林怿箐 ¹ ; 周巧仪 ² ; 李臻锋 ¹ ; 宋飞虎 ¹ ; 刘莉 ³ ; 宋春芳 ¹ ; 凌彩金 ² ;

作者机构： 1.江南大学智能制造学院

2.广东省农业科学院茶叶研究所广东省茶树资源创新利用重点实验室

3.山东碧海机械科技有限公司

关键词： 近红外光谱;NSGA-Ⅱ;红茶;滋味品质;拼配

期刊名称： 食品与生物技术学报

ISSN： 1673-1689

年卷期： 2025 年 44 卷 003 期

页码： 119-129

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】探究一种基于光谱信息的数字化拼配方法，以提高红茶拼配效率并保证成品茶品质的稳定性。【方法】以‘英红九号’红茶为研究对象，采用偏最小二乘回归方法 ，比较不同光谱预处理方法和特征波长筛选算法对预测模型性能的影响，建立红茶中茶多酚质量分数、游离氨基酸质量分数、水浸出物质量及滋味评分的定量预测模型。进一步结合多目标优化算法，将茶叶拼配问题转化为一个兼顾品质和成本的多目标优化数学模型，利用NSGA-Ⅱ（非支配排序遗传算法Ⅱ）对拼配方案进行全局寻优，通过人工感官审评验证优化结果。【结果】建立的茶多酚质量分数、游离氨基酸质量分数、水浸出物质量及滋味评分预测模型的预测集决定系数分别达到0.890、0.810、0.802和0.863，均优于全波段预测结果。通过数字化拼配策略优化后的最佳拼配方案在人工感官审评结果符合标准样要求的同时，使拼配成本降低了28.5%。【结论】通过近红外光谱技术和多目标优化算法实现了从感官审评到茶叶拼配全流程的数字化。近红外光谱可有效反映红茶中主要呈味物质的化学信息和滋味品质，与多目标优化算法相结合可快速形成优势配方，可作为茶叶拼配过程中的有效辅助手段。研究结果对推动茶产业智能化升级有重要的理论价值和现实意义。