文献类型： 中文期刊
作者： 崔雪森 1 ; 唐峰华 1 ; 周为峰 1 ; 吴祖立 1 ; 杨胜龙 1 ; 化成君 1 ;
作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室
关键词： 柔鱼;渔场预报;支持向量机;西北太平洋
期刊名称： 南方水产科学
ISSN： 2095-0780
年卷期： 2016 年 12 卷 05 期
页码： 1-7
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 柔鱼(Ommastrephes bartramii)是中国在西北太平洋主要的鱿钓捕捞对象。准确预报柔鱼渔场,对减少寻鱼时间、节省油料和提高渔获产量均有积极的意义。该研究将2002年~2012年中国在西北太平洋鱿钓产量数据、渔场时空数据以及海表温度、叶绿素a浓度、表温梯度强度和叶绿素梯度强度等海洋环境因子作为训练数据,基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法,建立了以月为时间分辨率、0.5°×0.5°为空间分辨率的西北太平洋柔鱼渔场的预报模型。该模型以径向基函数(RBF)为核函数,利用10折交叉验证和网格选优法,确定了最优惩罚项因子和核函数参数值的组合(C,γ),分别为1.41和2.83,样本分类精度达73.6%。利用2013年7月~11月环境数据,对模型进行了精度检验,预报准确率为53.4%~60.0%,平均准确率为57.4%。研究认为,在训练数据不够充分的条件下,SVM模型可成为西北太平洋柔鱼渔场预报的一个有效手段。
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