文献类型： 中文期刊

作者： 范秀梅 ¹ ; 唐峰华 ¹ ; 崔雪森 ¹ ; 杨胜龙 ¹ ; 朱文斌 ² ; 黄良敏 ³ ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室

2.浙江省海洋水产研究所

3.集美大学福建省海洋渔业资源与生态环境重点实验室

关键词： 栖息地适宜性指数;渔场;西北太平洋;日本鲭

期刊名称： 海洋学报(中文版)

ISSN： 0253-4193

年卷期： 2020 年 42 卷 012 期

页码： 34-43

收录情况： CSCD

摘要： 根据2014-2017年5-11月西北太平洋公海灯光围网日本鲭(Scomber japonicus)生产数据,结合同期的环境遥感数据,分别基于捕捞量和作业次数,构建日本鲭栖息地适宜性指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型.选取海表水温、海面高度异常和叶绿素a浓度,采用一元指数回归拟合,建立各个环境变量的适应性指数模型,并利用线性规划方法确定各环境因子的权重,从而提高日本鲭HSI模型对渔场的预报精度.利用2018年5-11月的实际捕捞数据对模型进行预报准确率验证,在基于渔获量和作业次数构建的HSI模型中,HSI大于0.7的海域,渔获量平均占比分别为77.29%、76.79%,这表明基于不同权重环境因子的HSI模型能够较好地预测西北太平洋公海日本鲭中心渔场.