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机器学习在食品贮藏品质预测中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 代帅帅 1 ; 吴伟杰 1 ; 牛犇 1 ; 房祥军 1 ; 陈慧芝 1 ; 陈杭君 1 ; 郜海燕 1 ;

作者机构： 1.浙江省农业科学院食品科学研究所

关键词： 食品品质;预测;机器学习;微生物;模型评估

期刊名称： 中国食品学报

ISSN：

年卷期： 2023 年 012 期

页码： 337-348

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 食品贮藏和流通过程中会出现不同程度的品质劣变现象.随着人们对食品品质和安全重视程度的不断提高,开展食品贮运过程中的品质预测研究,对食品品质调控具有重要意义.本文综述机器学习在食品贮藏品质预测中的研究进展,包括常规的品质预测方法及其局限性.重点介绍近年发展快、应用广的集成学习和人工神经网络算法以及预测性能评估方法,展望机器学习在食品领域的未来发展趋势,为开展食品科学的交叉研究提供参考.

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