专利类型: 中国发明申请
专利权人: 中国水产科学研究院东海水产研究所
发明人: 胡扬阳;孙文秀;张胜茂;黄章伟;张强
专利号: CN201410686666.7
摘要: 本发明涉及一种基于轨迹聚类的船舶互助组救援有效性检验方法,包括:获取船舶互助组活动时的一段离散时间序列;在各个时刻获取各艘船的船位信息,并建立各艘船的时空轨迹;计算在各个时刻,某一艘船舶与其它所有组内船舶在此时的船位的欧式距离,并计算其中的最短距离;判断得到的最短距离是否小于最远安全距离;计算在离散时间序列内符合最短距离小于最远安全距离的次数,获得某一船舶在离散时间序列内符合最佳营救条件的比例,并根据该比例判断某一船舶在离散时间序列内是否适合被组内其他船舶救助;计算适合被组内救助的船只总数占该编组中所有渔船总数的百分比。本发明克服了现有船舶互助组在编组计划安排中存在的管理者主观性和随意性影响。
- 相关文献
作者其他论文 更多>>
-
水下机器人技术在渔业中的应用及展望
作者:巴尧骥;唐峰华;吴祖立;戴阳;张胜茂;樊伟
关键词:水下机器人;自动导航;水下通信;图像增强
-
自动投饵技术在水产养殖中的应用进展
作者:韩欣冉;李子牛;张胜茂
关键词:水产养殖;自动投饵;智能投饵;数据处理;系统集成;多模态信息融合
-
基于深度学习的鱼类养殖监测研究进展
作者:张胜茂;李佳康;唐峰华;吴祖立;戴阳;樊伟
关键词:深度学习;鱼类养殖;鱼体测量;鱼类计数;鱼类游泳行为;鱼类摄食;鱼病诊断
-
具有双层路由注意力机制的YOLOv8血鹦鹉目标检测与追踪方法
作者:李鹏龙;张胜茂;沈烈;樊伟;顾家辉;邹国华
关键词:血鹦鹉;慈鲷;YOLOv8模型;检测追踪;ByteTrack算法
-
深度学习在鱼类识别、计数、追踪方面的应用研究进展
作者:徐文杰;方辉;杨胜龙;张胜茂;石永闯;吴祖立;俞圣池;熊鑫泉;杨浩东;戴阳
关键词:鱼类识别;深度学习;数据集
-
灯光罩网渔业集鱼灯装备的设计与制作
作者:司泰来;张胜茂;戴阳;唐峰华;姜自强;杨嘉勇;宋建勇
关键词:LED集鱼灯;光诱渔船;灯光罩网渔业;结构设计;工艺流程;可靠性检验
-
无人船技术发展现状及其在渔业中的应用
作者:巴尧骥;唐峰华;张胜茂;王斐;戴阳;吴祖立
关键词:无人船;环境感知;自动避碰;自动导航;人工智能;渔业应用


